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데이터 분석에 근거한 객과적인 의사결정이 가능해졌다. 본 보고서에서는 이러한 시계열 데이터 분석이란 무엇이며 어떠한 과정을 거쳐서 발전해왔는지에 대해서 알아보도록 하겠다. I. 서론
II. 본론
1. 시계열(Time-Series) 개요
2. 추세
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데이터 분석을 위해 다음과 같은 유형의 함수를 제공합니다.
행렬 조정 및 선형 대수
다항식 및 보간법
Fourier 분석 및 필터링
데이터 분석 및 통계
최적화 및 산술 적분
ODE(Ordinary Differential Equation)
(상미분방정식)
PDE(Partial Differential Equatio
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단문서비스가 조금더 확장된 형태로 무선데이터 서비스를 이용할 가능성이 높다., 1. 무선데이터 통신 개요
2. 무선데이터통신 기술
1) 셀룰러 무선데이터망
2) 전용패킷 무선데이터 망
가. Motorola의 DataTAC
나. Ericsson Mobitex
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HYSYS의 시작 및 개요
4) 데이터북과 사례 연구
4. 단위조작
1) 배관(Piping)
<연습문제>
<연습문제>
4. 단위조작
2) Mixer 와 Splitter(Tee)
4. 단위조작
3) 압력변경장치 : Valve, Pump, Expander, Compressor
<연습문제>
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데이터 베이스 관련 정의
데이타(data)
정형화되고 기록할 만한 가치가 있다고 판단되는 어떤 현상이나 사건, 아이디어에 대한 묘사.
데이타베이스(database)
조직이나 개인이 사용하는 조작가능한, 저장된 데이타의 모임.
An integrated collection o
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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개요 /
1.1. 전자결제시스템의 의의 /
1.2. 전자결제시스템의 특성 /
1.3. 전자결제제도의 전제조건 /
2. 전자무역대금결제시스템의 유형 /
2.1. 볼레로시스템(Bolero System)
2.2. 무역카드(Trade Card)
2.3. Identrus 시스템
3. 전자무역대결제시스템
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개요
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2.1.1 블루투스 규격의 개요
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2.1.2 블루투스 코어
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2.1.3 블루투스 Profile
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2.2 블루투스 기술의 특성
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2.2.1 블루투스 주파수 밴드 및
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개요 및 시장동향 1
2) 글로벌 애플리케이션 스토어 동향 및 전망 3
(1) 애플의 앱 스토어(App Store) 9
(2) 구글의 안드로이드(Android) 14
(3) 블랙베리 앱월드(RIM) 19
(4) 노키아 오비스토어 23
(5) 윈도우7 마켓 플레이스 25
3) 국내 모바일
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데이터를 통합 정리할 때, 각각의 분석 방향과 용어가 제각각이라 보고서 흐름이 혼란스러웠습니다. 저는 각 분석 자료를 ① 기업개요 ② 주요 지표 요약 ③ 위험요인 ④ 개선제안 순서로 통일하고, 표와 시각화를 보완해 하나의 통일된 보고
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개요〉
- 버스카드를 이용해서 버스승차를 하면 카드리더기를 통해 요금이 계산 된다.
- 계산된 요금은 버스의 카드리더기를 통해 서버 DB로 사용데이터를 송신한다.
- 사용자는 홈페이지를 통해 시간, 정거장, 요금, 버스번호를 조
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. 군무원으로서 맡은 바 책임을 다하며, 군의 미래를 위한 혁신적인 변화를 이끌어 갈 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 1. 개요
2. 현 상황 및 문제점
3. 문제 해결 방안
4. 기대효과
5. 앞으로의 발전 방안
6. 지원자의 다짐과 포부
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. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점검 191
? 연구와
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데이터 분석: 118
2. 현상 이해와 예측: 119
3. 실험 설계와 해석: 119
4. 오류와 불확실성 다루기: 119
5. 다양한 분야와의 융합: 120
6. 정보의 해석과 의사 소통: 120
7. 진실을 파악하는 도구: 120
다. 기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링
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