|
데이터의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것입니다.
5. 참고문헌
김지훈, \"빅데이터의 개념과 활용\", 한국정보통신학회논문지, 2020.
이영미, \"빅데이터의 문제점과 해결책\", 데이터사이언스연구소, 2021.
최재원, \"금융 분야에서의 빅데이터
|
|
|
데이터사이언스대학원 박사 자기소개 및 수학(연구)계획서
1.경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.지원동기 및 장래계획
3.성격의 장단점 및 특기
4.상벌사항
5.기타(특기사항)
6.석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.학부,
|
|
|
연구소, 2024.
이재용, 빅데이터 활용 전략과 성과 분석, 데이터사이언스학회지, 2023. 목차
1. 서론
2. 인공지능을 활용한 넷플릭스의 개인화 추천 시스템
3. 빅데이터 분석을 통한 쿠팡의 물류 혁신
4. 클라우드 컴퓨팅 기반 배달의민족의
|
|
|
시대, 즉 \'폴리매스(Polymath) 시대\'를 의미한다.
이처럼 폴리매스의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않다. 우리는 현재 분야에서 최선을 다하되, 항상 눈을 열고 새로운 세상을 목도하고 공부하기 위해 노력해야 할 것이다. [끝]
|
|
|
데이터 사이언스 등의 분야에 대한 전문 지식과 경험을 쌓기 위해 다음과 같은 학업계획을 세우고자 합니다.
① 뉴미디어법제 및 소셜미디어 분야 연구
우선 뉴미디어법제 학업을 통해 세계 각국과 우리나라의 미디어와 IT 법제를 비교 분석
|
|
 |
분야』 특허동향 /서승모 2006 Patent 21. 통권 제68호 (2006. 7·8), pp.34-38 한국특허정보원
정보통신표준화소식(TTA저널), 블루투스 기술전망 2002.03.20
정보통신연구진흥원, 휴대용단말기를 위한 블루투스와 WAP 기반의 무선 KIOSK 개발2001.01.30
전자부품
|
|
|
분야 연구능력검증 기출면접문제 96
? 논문작성 연구보고서 작성능력 검증 기출문제 102
? 대학원 글로벌간호학과에 대한 지원자의 기본적인 지식을 검증하는 기출면접문제 110
? 간호학을 전공하게 된 동기와 연구진행에 대한 자소서 113
?
|
|
|
데이터 센터가 설치된다면 누설전력감소, 냉각에 필요한 온도차이 만큼 에너지와 운영비를 절약하는등의
국가 경쟁력 강화에도 기여할 수 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 그린 데이터 센터 기술
데이터 센터(Data center)는 디지
|
|
|
연구를 갈음 하고자 한다.
2. 제언
본 연구에서 제언하고자 하는 부분은 다음과 같다. 멀티미디어 파일 포맷으로 MP4가 있다. MP4는 MPEG에서 MPEG-4 오디오 및 비디오 등의 멀티미디어 데이터를 담기 위한 파일 포맷으로 애플의 퀵 타임(Quicktime) 파
|
|
|
연구 2001년 겨울호. 2001
김규창, 아동그림영화미술의 특성, 「조선예술」, 주체88 11호, 평양: 문학예술출판 사, 2000
김동규 외, 「실질적 통합 단계에서의 남북 문화예술 분야의 통합 방안」, 서울: 통일연구원, 2002
김현주, “북한 애니메이션의
|
|
 |
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
 |
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
|
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
|
한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
|
|
|
데이터사이언스랩유한책임회사에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
|
|
 |
시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
|
|
 |
연구를 진행하고, 기계학습과 딥러닝의 새로운 기법을 개발하거나 기존의 알고리즘을 개선하는 연구를 수행하고자 합니다. 또한, 박사과정에서는 학계와 산업계의 교류를 강화하고, 데이터 사이언스 분야의 이론적 기여를 하고 싶습니다.
유
|
|
 |
데이터 기반의 정책을 연구하여, 실제 사회에서 발생하는 문제를 해결할 수 있는 모델을 제시하고자 합니다.
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정 후에는 박사 과정을 통해 데이터 사이언스 분야에서 더욱 심화된 연
|
|
 |
데이터 분석 과정에서 효율적으로 문제를 해결하고, ...(중략) 1.⑧경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2.⑨지원동기 및 장래계획
3.⑩성격의 장단점 및 특기
4.⑪상벌사항
5.기타
6.⑬석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
7.⑭학
|
|
 |
데이터 분석 등
- 네트워크 분석 및 추천 시스템 개발: 사용자 행동 분석, 맞춤형 추천 시스템 연구, 소셜 네트워크 데이터 분석
KAIST 데이터사이언스학과는 저의 연구 목표를 실현하는 데 최적의 환경을 제공합니다. 다양한 연구 분야와 협력
|
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 15,400원(26페이지)
|
 가격 :
할인가 : 15,400원(26페이지)
|
 가격 :
할인가 : 30,000원(26페이지)
|
 가격 :
할인가 : 30,000원(26페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
분자구조에 관한 연구
분자구조에 관한 연구(자동완성형 포함)
분자구조에 관한 연구(자동완성형 포함)