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양, 문서, 데이터베이스, 매뉴얼, 컴퓨터 프로그램, 업무 매뉴얼, 특허권, 설계도 등이 속한다. 그러므로 서술하기 쉽고 객관화하기가 편리한 '디지털 지식'이라고 볼 수 있다. 반면에 우뇌에 해당하는 암묵지는 언어적으로 쉽게 표현하기 어려
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이터들중 자신이 필요로 하는 데이터가 정보가 되는것이고, 그 정보들중 목적의식을 가지고 개인의 내면화 과정을 거쳐 인식되는 것이 자신의 지식이라고 말할수 있는것이다...... 
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  • 등록일 2005.08.27
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데이터 유형별 가지치기 최적조건, 이지현, 한밭대학교, 2018, 국내석사 절단자료 분석을 위한 의사결정나무, 오인광, 고려대학교 대학원, 2020, 국내석사 데이터베이스 구축을 위한 의사결정나무기법의 비교연구, 조진혁,東亞大學校 大學院,2002
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지식관리시스템 1.웹 베이스를 기본으로 특정 브라우저에 의존하지 않는다. 2.다양하고 적절한 표현 메커니즘을 구사한다. 3.지식을 XML 데이터 형태로 저장, 비즈니스 간 데이터 교환비용을 절감해 준다. 4.순수 Java로 구현되므로, 각종 H/W와
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  • 등록일 2014.07.30
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데이터마이닝의 기술 활용 1. 비즈니스 데이터마이닝(Business Data mining) 2. 웹 텍스트 마이닝(Web Text Mining) 3. 지식관리시스템(Knowledge Management System) 1) Dateware 2) Sovereign Hill Software, Inc. 3) Semio 4) Relevance Technologies, 4. 검색엔진 (Search Engine) 1) Nor
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논문 39건

지식기반경제에서의 지역산업발전방향", 「월간 국토」,2000. 4. 김영수, "첨단산업의 발전 유망지역", 「KIET 실물경제」, 제121호, 1998. 3, pp. 25 34. 김인중·김영수·김선배, "지식기반경제에서의 지역혁신체체 구축모형", 산업연구원, 2000. 류영일,
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지식기반경제로 성공적인 이행을 위해 IT산업정책의 추진 후 나타난 성과지표 데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다. < 참고 문헌> 강두용. (2002). "우리나라 산업의 정보화 추이와 성과." 「산업
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  • 발행일 2005.03.16
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지식기반산업육성을 위한 지역혁신시스템 구축방향", 「국토」 4월호, 국토연구 원, 2001 [3] 권영섭, "시범 테크노파크 사업과 지역혁신체제 구축", 국토연구원, 2001 [4] 김인중·김영수·김선배, "지식기반경제에서의 지역혁신체체 구축모형", 산
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  • 발행일 2005.03.17
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데이터수집을 통한 실증적인 분석이 이루어져야 할 것이다. <참고 문헌> 강은정, "한국기업의 전략적 M&A의 활성화 방안", 동의대학교, 2001.2. 고영인, "지식기반경제의 현황과 발전전략", 2000 김동환외 2인, "21세기최신 M&A 이론과 실제 및 전
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  • 발행일 2004.11.22
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데이터베이스) www.kisd..re.kr (정보통신정책연구원) www.mic.go.kr (정보통신부) www.spc.or.kr (한국소프트웨어저작권협회) www.sw.or.kr (한국소프트웨어산업협회) 제1장 서론 제1절 연구의 배경 및 목적 제2절 연구의 방법 및 구성 제2장 소프트
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  • 발행일 2005.03.18
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취업자료 1,370건

데이터 분석 전문 기업 등에서 실제 데이터를 다루고, 실질적 과제를 수행하며 실무 역량을 강화하겠습니다. 국내외 학술대회와 워크숍에 활발히 참여해 최신 연구 동향과 기술을 습득하고, 전문가들과의 네트워킹을 통해 지식과 정보를 공
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데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에서 요구하는 문제 분석 및 해
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데이터 분석 관련 자격증을 취득하며 전문성을 높이고 있습니다. SQL 자격증을 통해 데이터베이스 관리 능력을 강화하였고, Tableau 자격증을 통해 데이터 시각화 능력도 높였습니다. 이러한 경험과 지식은 현대해상화재보험의 데이터 분석 직
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데이터 분석 전문가로서 경력을 쌓고자 합니다. 금융, 헬스케어, 유통 등 다양한 분야에서 데이터 기반 의사결정을 지원하는 역할을 맡고 싶습니다. 석사 과정 동안 쌓은 이론적 지식과 실습 경험을 바탕으로, 데이터 분석 결과를 경영 전략
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합니다. 저는 특히 디지털 전환이 조직 내 지식 창출과 공유 과정에 미치는 영향을 분석하며, 빅데이터와 인공지능(AI)을 활용한 지식경영 전략에 주목하고..(중략) 1.진학동기 2.전공 분야에 대한 연구계획 3.졸업 후 희망 4.기타
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