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데이터를 처리하고 예측하는 문제에 직면했습니다.
첫 번째 문제는 데이터의 불완전성과 시계열 데이터의 잡음(noise) 문제였습니다. 실제로 받은 교통량 데이터에는 결측치, 이상치가 포함되어 있어 이를 바로 사용할 수 없었습니다. 저는 먼
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- 등록일 2025.03.18
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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데이터의 완전성, 예기치 못한 상황 대응 등 다면적인 문제를 해결해야 합니다. 빠르게 변화하는 기술 트렌드에 맞춰 시험 방법도 지속적으로 발전시켜야 하므로 높은 전문성과 유연성이 요구됩니다. 저는 이런 도전을 즐기며 끊임없이 학습
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- 등록일 2025.07.21
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- 직종구분 산업, 과학, 기술직
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데이터 생성부터 기록, 저장, 보고까지 모든 단계에서 변경, 삭제, 위조 등이 없어야 하며, 이를 위해 엄격한 관리 시스템과 절차가 필요합니다. 저는 항상 데이터의 정확성과 완전성을 최우선으로 생각하며 업무에 임하고 있습니다.
Q8. 품질
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- 등록일 2025.05.22
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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데이터의 정확성과 완전성을 유지하고, 의료기록 관리의 표준화를 통해 일관된 업무 프로세스를 확립할 것입니다.
또한, 디지털화된 의무기록 관리 시스템의 도입과 업데이트를 통해 군 의료 시스템의 정보화 수준을 높이는 것이 중요하다고
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- 등록일 2025.04.17
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- 직종구분 서비스, 기타 특수직
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데이터를 어떻게 관리해야 하나요?
A15. 데이터의 정확성과 완전성을 유지하며, 체계적이고 투명하게 기록하고 관리해야 합니다.
Q16. 본인이 생각하는 성공적인 임상시험 진행이란 무엇인가요?
A16. 일정 준수와 품질 확보, 그리고 안전한 임상
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- 등록일 2025.05.22
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