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전문지식 3,722건

데이터의 90%는 불과 지난 2년 동안 생산되었다. 방대한 양의데이터를 분석하면 이전에 알지 못했던 또는 기대하지도 못했던 사실을 발견하고 요인 간의 관계를 확인할 뿐만 아니라 탐색적으로 접근함으로 인해 많은 통찰력을 얻을 수 있다.
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  • 등록일 2024.02.17
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데이터를 수집하고 실시간으로 축적하는 것이 가능하게 해주었으며, 소셜 미디어와 개인의 행동, 블로그 포스팅 등 온라인상에서 축적되는 다양한 형태의 정형·비정형 데이터는 축적되는 과정에서 풍부한 정보성을 지니게 되었다. SNS의 등
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  • 등록일 2024.11.28
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데이터 의사결정 패러다임을 뒤집다』. 장이룡 “개인정보보호법 시행에 따른 개인정보 라이프사이클 단계별 보호에 관한 연구”건국대학교 정보통신대학원 석사학위논문, 2012. 이성춘 외, “ig Data, 미래를 여는 비밀24특집원고 빅 데이터가
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  • 등록일 2020.03.21
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데이터 環境에서의 安全한 個人情報 活用 方案」 미래창조과학부, NIA, KBIG(2013) 「2013 빅데이터 국내사례집」 위키백과 ko.wikipedia.org 네이버 지식백과 terms.naver.com Ⅰ 서론 Ⅱ BIG DATA 개념과 특징 Ⅲ BIG DATA 구성요소 1) 데이터의 양 2)
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  • 등록일 2017.05.07
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데이터로 모아 더 나은 제품을 개발하고 마케팅을 할 필요성을 제시한다고 볼 수 있다. 여러 기업을 인수·합병함으로써 얻을 수 있었던 많은 양의 데이터 역시 LG생활건강이 빅데이터를 통한 기업 경영 전략을 펼쳐나가야 하는 이유가 된다.
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  • 등록일 2022.08.22
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논문 21건

제 1장 서론 1.1 연구배경  전 세계에서 1년간 생성된 디지털 정보의 양은 2011년에는 1.8제타바이트(ZB)였으며, 2012년에는 2.8제타바이트였다. 2012년에 생성된 데이터 2.8제타바이트는 전 세계 해변에 있는 모래알의 수인 7억 50만조의 약 4배
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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케팅을 실현 할 수 있습니다. 2)고객 피라미드 관리 (1)실행을 위한 고객피라미드 고객피라미드는 금융서비스와 소매회사와 같은 다양한 산업 분야에서 효과적으로 사용되어 왔는데, 이들회사는 고객에 대한 방대한 양의 데이터를 이미 확보
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  • 발행일 2010.01.07
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양의 데이터의 가공 시간 및 비용 극복 가전 자동차 -차별화된 고객 만족 마케팅 -전략적 제휴를 통한 공동마케팅 -차별화된 고객서비스 제공 -귀족마케팅 실시 -모바일 세일즈 구현 현장(대리점, 영업소)에서 고객데이터를 수집해 정확도 제
  • 페이지 31페이지
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  • 발행일 2007.05.11
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
양의 데이터의 가공 시간 및 비용 극복 가전 자동차 -차별화된 고객 만족 마케팅 -전략적 제휴를 통한 공동마케팅 -차별화된 고객서비스 제공 -귀족마케팅 실시 -모바일 세일즈 구현 현장(대리점, 영업소)에서 고객데이터를 수집해 정확도 제
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  • 발행일 2007.04.04
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  • 저자
데이터를 전적으로 참고하였다. 우선 왼쪽 데이터에서 Periplasmic과 세포전체에서 각각 나오는 α-Amylase의 양을 정량적으로 비교할 수 있었다. 그리고 아래 데이터를 통해서 일정한 배지 조건에서 생산되는 전체 단백질(50%)을 구해냈고 나아가 α
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  • 발행일 2010.01.22
  • 파일종류 워드(doc)
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취업자료 64건

데이터 활용 방안을 제시하고, 그 활용 방안을 제시한 이유 및 그에 따른 경제적 효과에 대해 설명하시오. 현재 신용보증기금이 IT기업, 창업과 관련해 보유하고 있는 방대한 양의 빅데이터가 성장 정체로 인한 기업의 경영상 어려움을 극복
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  • 등록일 2019.04.03
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  • 직종구분 기타
Data ■ 공통 선택한 분야에 관심을 갖게 된 계기와 자신 있는 이유(그동안의 노력, 경험, 강점 포함) 등에 대해 구체적으로 설명해 주세요. ※ 작성예시 : ■ Front-end / 관심 계기 및 자신 있는 이유 : ※ 구체적인 희망 직무 분야가 미정이신 경우
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  • 등록일 2023.05.23
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  • 직종구분 일반사무직
방대한 온라인 데이터를 수집하고 분류하는 역할을 맡았습니다. 이 데이터는 개인 정보와 연관될 수 있어 엄격한 보안 및 익명화 규정을 준수해야 했습니다. 당시 데이터 양이 방대하고 마감 기한이 촉박하여, 일부 팀원은 효율성을 위해 익
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  • 등록일 2025.06.30
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  • 직종구분 일반사무직
데이터의 양이 폭발적으로 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 활용하는 ..(중략) 2. 연구 목표 본 연구의 주요 목표는 스마트 제조 시스템에서의 데이터 기반 의사결정 및 최적화 알고리즘 개발입니다. 이를 통해 제조 공정의 효율성을 높이고,
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  • 등록일 2024.10.15
  • 파일종류 워드(doc)
  • 직종구분 기타
데이터 분석 능력을 강화하고, 최신 기술을 도입하는 것이 필요하다고 생각합니다. 현재 데이터의 양이 급증하고 있는 만큼, 이를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 고급 데이터 분석 도구와 인공지능(AI) 기술의 도입이 중요합니다. 또한,
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  • 등록일 2025.03.24
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