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데이터 프레임 전송시 오류의 종류
1. 충격잡음 (impulse noise)
2. 백색잡음 (white noise)
3. 감쇠왜곡 (Attenuation)
4. 혼선 (cross talk)
5. 지연왜곡 (delay distortion)
6. 회선파괴 (Line Failure)
Ⅱ. 오류발생 시 오류검출 및 정정방안
1. 오류검출방식
1) 패
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데이터의 미래 활용방안과 전망
2011년 한 IDC(Internet Data Center) 자료에 따르면 전 세계 대규모 데이터 통합 및 접근 SW 시장 규모는 2010년 36.9억 달러에서 2015년 57.9억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 공공, 민간의 지식 확대 및 공유를 위한 빅 데
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데이터마이닝 작업유형 및 활용
데이터마이닝은 데이터에 내재하는 데이터간의 관계, 패턴, 규칙을 발견하는 것에 그 목적이 있으며 작업유형은 데이터마이닝을 통해 최종적으로 얻고자 하는 정보가 어떤 종류인가에 따라 구분될 수 있다.
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데이터 무결성(Integrity)은 데이터베이스에 저장된 데이터의 일관성과 정확성을 지키는 것
도메인 무결성 제약조건 : 도메인 제약(Domain Constraint)라고도 하며, 릴레이션 내의 튜플들이 각 속성의 도메인에 지정된 값만을 가져야 한다는 조건이다
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ms windows상에서 웹서버를 운영할 때 사용하고있다. 왜냐하며 억세스와 같은 데스크탑 데이터베이스의 경우에 있어서는 한순간에 오직 제한된 몇몇 사용자들의 요구만 처리해주는데 적합하게 설계되어 있으며 사용자가 많은 웹 사이트에서는
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종류의 데이터 불일치이다.
섹션 1에서 설명하고 있는 데이터 관계형 모델은 현 주류를 이루는 비추론적 시스템에서 그래프나 네트워크 모델의 측면에서 우수한 면을 가지고 있다. 즉 데이터를 설명하는 한 수단은 그 데이터의 순수한 구조
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Data의 분배와 수행을 관리하는 distributed operation model
기능적으로 X.500은 세 분야의 operation을 정의하고 있다.
1. search와 read 기능
2. modify 기능
3. authentcate 기능
X.500 Directory Service는 분산 directory services를 위한 전반적인 모델로 namespace와 그것을
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데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위
그림 4-1. H.263 블록도
그림 4-2. TransGal의 내부구조
그림 4-3. MBEncodeGal
그림4-4. MBDecodeGal
그림 4-5. IpolGal
그림4-6. Entropy Coding
그림 4-7. 1개의 I frame과 2개의 P frame으로 이루어져 있는
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종류의 DDS IC 검토, 앨리어스 억압 필터의 특성 개선, PLL 모듈과의 최적화를 통해 스퓨리어스 특성을 개선시킬 수 있을 것으로 생각된다. 또한 DDS와 PLL을 동시에 조정하기 위한 프로그램의 개발이 필요하다고 여겨진다.
참 고 문 헌
[1] 고윤수,
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3.6 동작원리 -----------------
3.7 영상처리 후 AVR로 데이터 전송 -----------------
4. 결론 -----------------
4.1 앞으로 더욱 보완해야 할 사항 -----------------
4.2 다른 idea -----------------
5. 참고문헌 -----------------
6. 졸업작품 후기 -----------------
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데이터통신은 현재도 '종업원의 만족은 고객만족의 원천' 이라는 관점에서 종업원만족도 조사를 정기적으로 실시하여 문제점을 분석하고 만족도 향상을 위한 시책을 체계적으로 추진할 계획이다.
종업원만족도 조사용 설문지
(2) 종업원만족
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데이터, 음성, 이미지 등 비정형데이터를 다루어보며 다양한 종류의 데이터 프로세싱 익히며 다양한 데이터를 다룰 수 있게 이끌었습니다. 부대표로 커리큘럼을 직접 기획하며 학회를 운영했던 경험은 OOOO 인턴과정 중 진행한 ‘크롤링 스터
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고객의 종류와 요구
1) 경제적 고객
2) 윤리적 고객
3) 개인적 고객
4) 편의적 고객
Ⅱ. 고객 접점관리와 고객만족
Ⅲ. 고객관계 개선과 고객충성
1. 고객관계관리(CRM)
2. 고객관계관리(CRM)의 단계
3. e-고객관계관리(e-CRM)와 고객 충성
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데이터를 통한 유상보급에도 박차를 가하고 있다. 유상보급 데이터 종류에는 각종 특허, 실용신안, 디자인, 상표 등이 있는데 문제는 유상보급률이 극히 저조하다는 것이다. 유상보급을 활성화하기 위해서는 지적재산권 보급대상을 국내로
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데이터를 취합하고, 분석할 수 있는 기술이라 생각합니다. 현재 수많은 종류의 데이터들이 발생하고 있지만 이를 효율적으로 관리하고 분석하는 것에 있어 많은 업종들에서 어려움을 겪고 있습니다.
아무리 많은 데이터가 누적된다고 하더
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