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빅 데이터(Big Data) 란?
관리가 곤란한 방대한 데이터의
축적 , 처리 , 분석기술 ,
통찰을 이끌어낼 수 있는 인재와 조직!
기존의 정형화된 데이터가 아닌,
실시간으로 생성되는 대용량의 데이터
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CRM등의 정보 기술 활용이 활발하게 이루어져왔다. 그러나 아직 빅 데이터 관련 기술에 미흡한 점이 존재하고 기업에서의 실질적인 활용도 미비한 것으로 보인다.
IT와 비즈니스 도메인에 대한 지식과 경험을 갖춘 전문 인력이 확보되고, 빅
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빅 데이터의 지능화, 데이터 융합, 파일 처리/저장 기술이 점점 업그레이드되고 개발되는 단계이기 때문에 현재 빅 데이터가 보이는 효용가치는 아직 시작에 불과하다. 금융업, 서비스업, 제조업에서 빅 데이터는 기존의 데이터 관리및 처리
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빅데이터 활용한 서비스마케팅 사례분석
(1)카드사 사례
신한카드
-큐브(Cube) 카드
-스마트 월렛(Smart Wallet)
하나SK카드- ‘겟모어\' 앱
현대카드- ‘HYUNDAI CARD x BIG DATA’
(2)소셜커머스 및 온라인 쇼핑몰에서의 빅데이터 활용
위치정보에 기반한
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빅데이터의 속도적 특성이다.
셋째, 데이터 다양성(variety)에서 기존 예측 분석에서 데이터 분석은 기업 내부에서 발생하는 운영 데이터인 ERP(전사적 자원 관리), SCM(공급망 관리), MES(Manufacturing execution system), CRM(고객 관계 관리) 등의 시스템에
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데이터의 수집과 분류 18
3.2 긴급 게시물의 주제어 선정 20
3.3 긴급 게시물 주제어의 모든 서술어 수집 22
3.4 긴급 게시물 주제어의 그룹화 24
3.5 긴급 게시물의 후보선정 26
3.6 긴급 게시물의 판단 28
3.7 가중치의 설정 33
3.8
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데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율, 한국방송공학회지 제18권 제4호 통권 제73호 (20
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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관계……………………………………………6
<표 Ⅲ-1> 5대범죄 발생현황……………………………………………14
<표 Ⅲ-2> 112신고 접수현황……………………………………………15
<표 Ⅲ-3> 경찰관 1인당 담당인구 변화……………………
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시스템이 고객관계의 관리에 구체적으로 어떻게 활용되는지를 최우선
ㆍ데이터의 축적과 관리도 중요하지만 분석된 데이터를 어떻게 해석하고 활 용할 것인가에 보다 많은 관심을 기울여야 함
2) 일부 부서만이 아닌 전사적 지원으로 CRM 성
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관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)빅데이터코리아,빅데이터코리아
사업자번호 : 120-88-24***
본사주소 : (07573) 서울 강서구 양천로 424, 9층 929
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관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
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관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)빅데이터연구소,빅데이터연구소
사업자번호 : 125-86-24***
본사주소 : (17917) 경기 평택시 평택로 17, 101동 504
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관계사현황, 대차대조표, 손익계산서, 현금흐름표, 주요재무진단, 신용모니터링, 법정관리/화의, 소송계류정보 등 포함)
상호명 : (주)빅데이터연구소,빅데이터연구소
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본사주소 : (17917) 경기 평택시 평택로 17, 101동 504
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고객의 요구를 신속하게 파악하고, 더 나은 서비스를 제공하는 것이 필수적입니다.
저는 디지털 기술 활용에 대한 이해가 있으며, 고객 관리 시스템(CRM)과 데이터 분석 툴을 활용해 효율적인 영업지원을 제공할 수 있습니다. 또한, 고객의 목
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고객 문의 처리 시스템과 상담 프로세스를 보조하며, 상담 데이터 관리 및 분석 업무를 수행했습니다. 이 과정에서 ERP와 CRM 시스템을 활용해 상담 내역을 체계적으로 관리하고, 상담 품질 개선을 위한 지표 분석을 직접 지원하였습니다. 또한
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고객사 및 협력사와 협상하고 제안하는 경험을 쌓았습니다. 또한, HRD 인턴으로 근무하며 CRM 업무에 관해 경험할 수 있었습니다. 이를 통해 소비자 중심의 카테고리 영업 전략을 수립하고 실행하겠습니다.
데이터 분석력과 전달력, 영업 관련
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고객사 및 협력사와 협상하고 제안하는 경험을 쌓았습니다. 또한, HRD 인턴으로 근무하며 CRM 업무에 관해 경험할 수 있었습니다. 이를 통해 소비자 중심의 카테고리 영업 전략을 수립하고 실행하겠습니다.
데이터 분석력과 전달력, 영업 관련
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된 마케팅을 통해 브랜드 인지도를 높이겠습니다.
둘째, 디지털화된 영업 활동을 통해 효율성을 극대화하겠습니다.
디지털 기술을 활용한 CRM 시스템, 온라인 영업 플랫폼, 빅데이터 분석 등을 통해 고객의 요구를 실시간으로 반영하고, 효율
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 가격 : 1,000원
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