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빅데이터의 출현배경 2. ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하시오.(6점) - TV 프로그램 시청률 (1) 수집 (2) 분석 (3) 적용 (3) 적용 3. 다음에 대해 답하시오.(14점) (1) 네이
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  • 등록일 2015.09.25
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 참고문헌 있음
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빅데이터의 출현배경 2. ‘수집-분석-적용-피드백’의 관점에서 2014년∼2015년중 발표된 빅데이터 활용 사례를 찾아서 정리하시오. 3. 다음에 대해 답하시오. (1) 네이버 트렌드를 이용하여 2007년 이후 PC 또는 모바일 운영체계를 비교하여
  • 페이지 6페이지
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  • 등록일 2015.09.23
  • 파일종류 압축파일
  • 참고문헌 없음
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데이터 등을 통해 획득한 희소한 과학기술 빅데이터의 경우 국가점 관점에서 중요 연구 자원이라 할 수 있다. 또한, 빅데이터 활용 가치를 높이기 위해 과학기술 빅데이터의 폭넓은 영역에 대한 해박한 지식을 고루 갖춘 빅데이터 전문 인력
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  • 등록일 2014.04.28
  • 파일종류 한글(hwp)
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분석 빅데이터 시장 규모와 전망 빅데이터활용 비즈니스 효율 증가 유형 빅데이터활용 광고효과 증대 유형 빅데이터활용 새로운 비즈니스 창출 빅데이터 국가별 정책 동향 국내 빅데이터 동향 및 정책 국내기업 빅데이터 활용사례 -네
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  • 등록일 2015.07.23
  • 파일종류 피피티(ppt)
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데이터 과학자를 양성하기 위한 프로그램이나 데이터 관련 학과를 개설하기도 하고 정부 정책의 수립이나 수정 방향에 대해 빅 데이터를 이용하기도 한다. 정부가 나서서 빅 데이터를 활용하고 그런 사례를 보임으로써 빅 데이터의 효용성을
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  • 등록일 2013.11.20
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논문 260건

활용방안" (한국노동경제학회, 1994년 추계정책세 미나 발표논문) 전홍택.오강수(1995); 미얀마는 조선일보, 1996. 1. 5. 조동호, 「남북경협 성과의 평가와 향후 정책과제」 , 한국개발연구원, 2001.6 최 성, "대북경제협력과 대북투자 활성화 방안,"
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  • 발행일 2005.01.24
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출현배경 및 발전 과정 3. CRM의 목적 및 기대효과 4. CRM의 구성요소 Ⅲ. CRM 정보 시스템 1. CRM 정보 시스템의 유형 2. CRM 솔루션 공급 업체 및 주요 제품 Ⅳ. CRM의 도입사례 1. 우리나라의 CRM 역사 2. 도입사례 Ⅴ. CRM 실패 사례의 요인들
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  • 발행일 2010.02.22
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
태도 경주   3) 발표자․진행자로서의 경험 : 발표불안에서 자신감 향상으로   4) 소그룹협력활동을 통한 성공적 경험 : 함께 해서 좋아요   5) 긍정의 언어적 피드백 : 칭찬과 격려 Ⅳ. 논의 및 결론 <참 고 문 헌>
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  • 발행일 2012.05.10
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자
설정 33 3.8 온라인 긴급 게시물 실시간 탐지 기법의 알고리즘 33 제 4장 실험 및 결과 분석 4.1 실험에 사용된 데이터 38 4.2 실험을 위한 전처리 작업 38 4.3 실험 대상 및 결과 41 제 5장 결론 및 향후 연구 47 참고문헌 49
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  • 발행일 2013.10.10
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 발행기관
  • 저자
데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5 (2) 신경망을 이용한 고객세분화 6 III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별
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  • 발행일 2010.01.18
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자

취업자료 2,418건

적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을 활용하여 신용 위험 분석과 금융 사기 탐지 시스템 개발에 참여함으로써 금융 산업의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 일조할 계획입니다. 의
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  • 등록일 2025.05.19
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  • 직종구분 기타
사례와 답변 180 ? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181 가. 아동청소년학의 이모저모 181 나. 아동청소년학의 학문특성 182 다. 세부관련학과 182 라. 학과개요 183 마. 관련직업 183 바. 관련자격 183 ? 논술주제와 자주출제 되는
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
분석 및 모델링: 83 차. 가설 검정과 추론: 83 카. 데이터 분석 및 시각화: 84 타. 빅데이터와 기계 학습: 84 파. 실험 계획법 85 하. 비모수 통계 85 거. 빅데이터와 머신러닝 86 너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86 ? 통계분석 도구 소프트웨
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  • 등록일 2024.09.14
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 직종구분 기타
? 2. 팀원들과 협력하여 공동의 목표 달성에 기여한 경험(기여도 및 기여부분)을 말씀해주세요. 3. LS빅데이터 스쿨에서의 목표, 참여 의지를 구체적으로 작성해주시고, 수료 후 해당 교육을 어떻게 활용할 계획인지 말씀해주세요.
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  • 등록일 2025.05.02
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 무역, 영업, 마케팅
및 학문에 기여하는 바 4. 자기 발전과 지속적 학습 계획 연구직/학계 취업 - 6 [문서 작성 및 발표 능력] 1. 연구 보고서 및 논문 작성 경험 2. 학술 발표 및 토론 능력 3. 대중과의 소통 및 과학 커뮤니케이션 4. 피드백 수용 및 개선 사례
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  • 등록일 2025.05.25
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 전문직
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