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전문지식 309건

데이터트래픽 문제의 구체적인 해결방안 -무선데이터 트래픽 해결방안 미국 AT&T사의 예로본 데이터 트래픽 해결방안 모색 무선데이터 트래픽 문제를 가장 쉽게 해결 할 수 있는 방법은 종량제(정액제)를 실시하는 것이다. * 그림5- AT&T의 새
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  • 등록일 2011.05.11
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트래픽중 데이터 수요 및 트래픽 점유율이 각각 16.3%, 8.1% 수준으로 증가할 것으로 예상이 되어 주파수 추가소요가 발생할 것으로 예측됨 < 연도별 데이터트래픽 수요예측 : 메릴린치증권 > (단 위 : 천명, %) 구 분 2000. 3 2000.12 2001.12 2002.12 2
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  • 등록일 2003.12.13
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데이터가 있다면 작년 접속자 수, 제작년 접속자 수 등을 분석해 트래픽이 많은 날을 찾아낸다면 서버 관리에 이용할 수 있을 것이다. 마찬가지로 시간별로, 지역별로, 계절별로 트래픽이 많은 때를 찾아 서버를 관리하면 훨씬 효율적으로 서
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  • 등록일 2022.10.28
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데이터 마이닝, BSC, 그리고 BPM 기반의 6시그마 방법론에 관한 연구, 울산대학교 대학원 논문, 2005. 송영미, Data Mining 기법을 활용한 효율적 보험사기 적발 모형 연구, 홍익대학교 대학원 논문, 2009. 유재학 외, 연관관계규칙을 이용한 트래픽 폭
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  • 등록일 2019.02.17
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데이터의 소유에 관한 이슈가 있다. 나오며 현재 우리 사회는 스마트폰이 대중화되고, 생활 전반에 걸쳐 다양한 데이터 생산 기기들이 출현하면서 트래픽도 급증하고 있다. 데이터의 크기와 형태가 다양하고 증가 속도가 가파른 이른바 ‘빅
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  • 등록일 2013.11.20
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논문 3건

데이터 트래픽 패턴을 관리할 수 있는 확장성 자가구성 자체복구 네트워크를 가능하도록 한다. - ZigBee가 흔히 무선 Mesh네트워킹 아키텍처로 인식되지만, 실제로는 Star형태, Cluster Tree 형태, Star/Mesh 하이브리드(Hybrid) 형태의 다양한 네트워크
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  • 발행일 2011.12.28
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데이터, 장애 데이터, 구성 데이터 통계 데이터 등을 실시간으로 모니터링 한다. 우선순위에 따라 트래픽의 사용량을 제어하고, 이상이 생겼을 때는 신속하게 조치를 취할 수 있도록 운영자에게 통보해준다. 또한 수집된 자료들을 토대로 현
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  • 발행일 2010.01.18
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트래픽관리를 위한 기술정책연구, 중간연구보고서, 한국전산원, 2003년 [2] 차세대네트워크(NGN) 수요 및 산업의 변화, 정보통신정책 제 17권 5호, 통권 366호, 2005년, 김사혁 [3] BcN 추진전략과 시범사업, 한국경영정보학회 추계학술대회, 2004년, 이
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  • 발행일 2014.06.12
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취업자료 50건

데이터 트래픽 모니터링을 통해 악성 행위를 사전에 차단 2) 보안 위협 자동 대응 시스템 도입 - 의심스러운 행동 감지 시 자동 대응 알고리즘을 적용하여 피해를 최소화 - 내부 네트워크와 외부 인터넷 트래픽을 분리하여 보안 수준 강화
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  • 등록일 2025.03.28
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  • 직종구분 일반사무직
트래픽 최적화를 위해 어떤 방법을 활용해봤나요? QoS(Quality of Service) 설정을 통해 중요한 데이터 트래픽에 우선순위를 부여하고, 불필요한 트래픽을 필터링하여 전체 네트워크 지연을 10% 이상 감소시킨 경험이 있습니다. 7. 현대오토에버 입사
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  • 등록일 2025.05.01
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  • 직종구분 일반사무직
트래픽 탐지 시스템 개발 프로젝트가 있습니다. Python과 scikit-learn, TensorFlow를 활용해 대규모 패킷 데이터를 전처리하고, 시계열 구조에 특화된 RNN 모델을 커스터마이징하여 DDoS, Port Scan 등의 이상 징후를 탐지하는 모델을 설계했습니다. 입력
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  • 등록일 2025.05.07
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  • 직종구분 전문직
data/Cloud data 특화 저장/가공 메모리 반도체‘는 삼성전자와 IT 강국 대한민국이 나아갈 방향이라 믿습니다. 저의 꿈인 ‘IoT Cloud 시대 메모리 반도체 기술 전문가’를 이루는 과정이 삼성전자 DS 메모리 사업부의 발전과, 대한민국의 발전에 기
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  • 등록일 2025.04.06
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
데이터 수집 및 분석 -온라인 채널(웹사이트, SNS 등)의 트래픽 데이터와 참여 통계를 수집하여 분석합니다. -전시 관련 설문조사 결과를 통계 분석하여 시사점을 도출합니다. -전시 운영 과정에서 수집한 각종 데이터를 종합 분석하고 개선점
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  • 등록일 2024.11.16
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  • 직종구분 기타
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