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엑셀 교육(컴활) 교육중
'데이터표'기능에 대한 ppt 입니다.
컴퓨터 교육과 교생 실습 수업에서 사용했습니다.
애니메이션이 깔끔하게 들어가서 보기도 좋고, 수업시연 실습실 수업 중에도 한슬라이드씩 보여주면서 따라하게만 하면됩니다.
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ω = (%)
평균
함수비 ωp = (%)
액성한계 ωl = (%)
소성한계 ωp = (%)
소성지수 Ip = (%)
흙의 다짐 시험 KS F2312
학번
이름
다짐
목적 ( 보통 다짐, CBR 다짐 )
방법 ( A, B, C, D, E )
램머무게 kgf
낙하고 cm
다짐층수 층
층별다짐횟수
회
사용몰드
번호
무게
(
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표계를 쓴다．
０５.데이터를 수집하기 위해 ‘수집’ 버튼을 누른다． 용수철의 한계 범위 안에서 힘 센서를 움직여 용수철을 수 초 동안 천천히 ５０cm 정도 잡아당긴다． 데이터수집이 끝날 때 까지
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데이터에 따라 자동으로 해당 지역에 대한 지도가 선택된
다. 지역명은 등록된 이름만 사용해야한다. 지도편집은 이름표 단추를 선택하고 지도에
마우스 포인트를 이동시키면 해당 지역의 이름이표시된다. 이름표 작성을 종료하려면 도
구
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데이터를 바탕으로 표를 작성한다．
진폭（θ）
평균주기（s)
길이（m)
평균주기（s)
질량（kg)
평균주기（s)
１０°
1.400
0.35m
1.277
0.05kg
1.282
１５°
1.411
0.38m
1.318
0.10kg
1.288
２０°
1.382
0.40m
1.348
0.20kg
1.279
３）계산기， 그래프 분석기 또
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표 목 차
<표 1> 여러 가지 데이터 형태의 저장에 필요한 기억용량
<표 2> 3GPP와 3GPP2의 스트리밍 서비스 규격 사용 기술 비교
<표 3> File Type Box의 구성
그림목차
<그림 1> Communication between RealAudio server and RealAudio player
<그
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데이터 생성량 예측 추이표
(IDC\'s Digital Universe Study, sponsored by EMC, December 2012)
디지털 데이터의 생성량은 과거 매 2년마다 약 2배정도로 늘어났으며, 이 현상이 앞으로도 지속된다면 2020년의 디지털 데이터 생성
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2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
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Data/PDFData/0096JBC/jbc-13-90.pdf
2) 20121127-SPSS 의학통계분석_건국대학교병원
3) 보건복지부 암등록통계(통계청 승인통계 11744호 1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기
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표참여)와의 관계를 밝혀내지 못하였다. 이와 같은 결과가 나왔던 것에는 몇 가지의 이유가 있다.
첫째, 표본의 숫자가 너무 작다는데 있다. 많은 문헌 연구에서 실시한 표본의 대상이 몇 백 명 이상을 대상으로 선정하여 데이터 결과를 얻었
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문제가 있다는 것을 의미하므로 관련 프로세스에 대한 재설계를 시도해야 한다. 종업원만족도
Ⅰ. 인적자원관리와 종업원만족
1. 일본 IBM 제너럴 비즈니스 사업부의 사례
2. NTT 데이터통신의 사례
Ⅱ. 종업원만족도 제고방안
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성장하고 싶습니다. 이를 통해 향후 금융 커리어에서도 튼튼한 기초를 쌓고자 합니다.
6. 지금까지 준비한 역량 중 가장 자랑하고 싶은 것은?
정보를 구조화하여 전달하는 능력입니다. 복잡한 데이터를 표, 그래프, 문장으로 정리하여 팀원들
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데이터와 직원들의 스케줄표를 받아 통계학과 교수님과 당시 참여하고 있던 데이터분석 스터디의 현업자분들께 분석에 대한 조언을 구했습니다.
이를 바탕으로 엑셀과 통계프로그램 R을 활용하여 분석, 시각화 작업을 하였습니다. 그 결과
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표에 따라 데이터를 문서화하고 학과 사무실과 이중 확인을 진행했습니다. 또한 미흡한 기준에 대해서는 정리 후 차기 운영 시 반영하도록 건의해, 추후 개선에도 기여했습니다.
이러한 경험은 원칙과 절차가 무너질 때, 누구든 제도의 약자
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표로 하여 항로 최적화를 시도했으나, 예상 외로 다양한 변수들이 발생하면서 진행이 어려워졌습니다. 특히, 기상 변동성과 항로 중간의 안전 문제가 문제가 되었고, 기존의 데이터로만 해결하기 어려운 상황이었습니다.
이때, 저는 기존 데
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