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데이터베이스(www.kocoinfo.com)
재무관리 제2판 윤평식 김철중 저, 탐진
롯데제과 홈페이지(www.lotteconf.co.kr)
오리온제과 홈페이지(www.orionworld.com) [1] 기업소개......................................................1
[2] 재무비율분석...............................
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재무정보의 신뢰성제고에 관한 연구, 한국신용평가㈜, 1988.
신동령, 신용평가의 실제와 이론, 다산출판사, 1999.
신준용, 심 석, 기업갱생요인에 관한 실증적 연구, 회계학연구, 1996년 9월
이기백, 중소기업을 대상으로 한 부도예측모형의 예측
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재무상태표와 손익계산서는 기업의 재무 건전성과 수익성을 평가하는 데 중요한 역할을 합니다.
위의 이론적 배경을 바탕으로 본 연구에서는 DART에서 KOSPI 대상 기업의 재무상태표와 손익계산서 데이터를 수집하여 수익성 분석을 수행하고
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데이터의 가치와 미래
3-2. 생산부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-3. 인력자원에 활용되는 빅데이터 가치와 미래
3-4. 마케팅부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미래
3-5. 재무·투자부문에 활용되는 빅데이터의 가치와 미
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데이터와 가정에 대한 자료를 별도로 준비하고 투자자가 자료를 요청할 경우 즉시 제출하도록 해야 한다. 충실히 자료를 준비할수록 투자검토에 소요되는 시간이 짧아진다.
7. 비율사용에 유의하라
스프레드시트의 사용은 재무계획의 작성을
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재무보고 패턴의 변화를 나타내는 기업 행동에 대한 여러 가지 질문을 제기했다. 현재 구할 수 있는 데이터를 사용하여 BTD의 출처를 분석하는 것은 어려우며 경우에 따라서는 불가능하다. 이러한 부적절한 데이터사용으로 인한 연구는 공공
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재무제표의 소득세 공개에 포함된 정보의 이해를 레버리지로 이용해 납세계정이 현재와 향후의 이익과 기업가치에 관해 증가하는 정보를 제공하는지를 조사할 수 있다. 또한, 우리는 재무보고에서의 납세 데이터와 소득세 데이터의 이해를
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재무회계 자체의 변경사항이 크지 않은 경우에도 IFRS기준의 장부를 새로 만들고, 코드체계와 기초 데이터를 변경하는 작업만으로도 ERP시스템을 새로 구축하는 수준의 변화를 가져올 수 있다.
셋째, 연결재무제표가 주재무제표가 된다는 것은
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재무 성과 사이의 연관성을 조사 검토한다. 10년 이상, 활동 기반 비용 산정(이하 ABC)은 관리 회계 문헌 자료로 널리 보급되었다.
* 펜실베니아 주립 대학, 와튼 스쿨; 미시간 비즈니스 스쿨 대학. 우리는 본 연구에 사용된 데이터에 대한 접
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재무제표에 있는 다양한 종류의 수요들로 만들어진다고 주장한다. 이것은 회계실무들에 대한 준수의 본질에 대한 통찰력이 회계 정보가 하는 전체 핵심 역할들에서 관계들을 고찰함으로써 달성될 수 있다고 제시한다. 사실상, 최소한 Gjesdal [
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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한국데이터정보사회연구소사회적협동조합에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주
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데이터로그랩(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터로그랩(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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데이터킹(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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기초 지식, R 기반 시뮬레이션 고도화, Excel VBA 자동화 등을 학습 중이며, 향후 Python 기반 머신러닝 도입을 목표로 하고 있습니다. 실무에서 회계·재무·데이터 분석까지 연결되는 사고를 갖춘 계리인이 되기 위해 융합적 학습을 지속하고 있습
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졸업 후에는 A사에서 인턴으로 근무하며 재무회계 부서에서 데이터 입력 및 재무제표 작성 업무를 담당했습니다. 이 과정에서 재무 데이터의 정확성을 높이는 방법과 보고서 작성의 중요성을 깊이 이해하게 되었습니다. 팀원들과의 협업을
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있는 역량이 있습니다. 대학 시절 빅데이터 분석 프로젝트를 수행하며 데이터 수집, 전처리, 통계 분석, 시각화 등의 능력을 기르고 재무 분야에 적용해보았습니다. 예를 들어 기업 재무 데이터를 분석하여 수익성과 성장성을 예측하는 모델
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데이터 분석 능력입니다. 대학 프로젝트에서 방대한 재무 데이터를 수집, 정리, 분석해 기업의 재무 상태를 평가하고 개선점을 도출했습니다. 이를 위해 엑셀과 파이썬 같은 도구를 능숙하게 활용했으며, 분석 결과를 팀원들에게 명확히 전달
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재무 데이터 분석 시 가장 중요하게 고려하는 점은 무엇인가요?
재무 데이터 분석 시 가장 중요한 것은 데이터의 정확성과 의미 있는 인사이트 도출입니다. 정확하지 않은 데이터는 잘못된 결론을 초래할 수 있기 때문에, 데이터 수집 단계부
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