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3) 머신러닝의 주요 기술
①회귀분석(Regression Analysis)
연속적인 값을 예측하는 데 사용된다. 이를테면, 주택 가격 예측 등이 있다..
②분류(Classification)
데이터를 특정 카테고리로 분류하는 데 사용된다. 이를테면, 스팸 이메일 분류 등이 있다.
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애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오
(1) 데이터 과학 (Data Science)
(2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics)
(3) 데이터 분석 (Data Analysis)
(4) 인공지능(Artificial Intelligence)
(5) 머신러닝(Machine Learning)
(6) 딥러닝(Deep Learning)이 무
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데이터 기반 의사결정이 강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차>
1. 데이터 과학의 개념
2. 데이터 애널리틱스의 역할
3. 데이터 분석의 기술적 접근
4. 인공지능의 발전과 응용
5. 머신러닝의 원리와 활용
6. 딥러
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54d9b8bc7cdb09&control_no=2e90ae8a7101df26ffe0bdc3ef48d419 1. 서론
2. 본론
2.1 4차 산업혁명의 주요 기술
2.1.1 인공지능(AI; Artificial Intelligence)
2.1.2 빅 데이터(Big Data)
2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things)
2.1.4 5세대 이동통신(5G)
2.1.5 가상현실(VR; Virtual Re
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3. 핀테크의 가치창출 요건4. 핀테크 주요 기반기술 및 사업영역의 분류 (1) 블록체인(Block-chain) 기술 (2) 바이오 인증(Biometrics) 기술 (3) 빅데이터(Big Data) 및 분석 기술
(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(
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분석
https://www.semanticscholar.org/paper/7c962d1463868f786ed5e5a4f0d2ff99d4a39995
12. 데이터밍글 블로그 ChatGPT의 기본 원리와 활용 방법 설명
https://data-minggeul.tistory.com/16
13. 매일경제 생성형 AI와 챗GPT 관련 최신 문화 뉴스
https://www.mk.co.kr/news/culture/10710216
14.
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1. 변수의 선정 및 조작적 정의…………………………42
1) 종속 변수: 1인당 무선 데이터 사용량……………42
2) 독립 변수: 1인당 지방 소득세 소득분……………45
3) 통제변수……………………………………………
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3. 자료수집 및 분석
1) 예비조사
2) 본 조사
3) 자료처리
Ⅲ. 연구 결과 및 해석
1. 예비유아교사의 스트레스 요인별 수준
2. 예비유아교사의 학년에 따른 스트레스 요인별 수준의 차이
3. 예비유아교사의 스트레스 요
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5
1. 경비업법과 청원경찰법의 통합……………………………………………25
2. 민간경비업체 및 직원의 전문화……………………………………………25
3. 민?경 합동관리기구 설립……………………………………………25
4. BIG DATA
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Data_envelopment_analysis
Wikipedia Data envelopment analysis history-
https://en.wikipedia.org/wiki/Data_envelopment_analysis#History
연합뉴스 “\"대형마트 규제해 중소상인 살려라\"<인천대책위>”
http://news.naver.com/main/read.nhn?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=001&aid=0001987948
오
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데이터앤애널리틱스,데이터앤애널리틱스
사업자번호 : 142-81-57***
본사주소 : (16514) 경기 수원시 영통구 법조로 25, A동 2116호 (하동,광교에스케이뷰레이크) (주)데이터앤애널리틱스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2023년 12월 31일
기준일자(
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37
4. 예술 이론: 정체성 이론 (Identity Theory) 137
5. 공연 이론: 브레히트의 공연 이론 (Brechtian Theater) 137
? 문화예술경영학 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 139
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 140
2. 인공지능(AI)을
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, 연구 커뮤니티 내에서 활발한 학문적 교류를 촉진할 것입니다. 학업 계획서
- 컴퓨터공학 -
1. 개인 소개 및 학업 배경
2. 학업 목표 및 동기
3. 연구 계획 및 방법론
4. 학업 준비 상태 및 자격
5. 장기적 목표 및 비전
6. 결론
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?
2. 당사에 입사하기 위해, 또는 직무의 전문가가 되기 위하여 무엇을 준비했나요?
3. 본인의 가치관 또는 생활신조에 대해 기술해주세요
4. 본인의 성격 및 대인관계에 대해 기술해주세요
5. 입사 후 각오에 대하여 기술해주세요
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31
? 문화콘텐츠전공 학술이론 연구결과를 설명해 보세요 133
1. 영상매체의 효과적인 전달을 위한 VR 및 AR 기술의 응용 133
2. 인공지능(AI)을 활용한 영상매체 생성 및 개인화 133
3. 콘텐츠의 효과 측정을 위한 데이터 분석 및 인사이트 도출 134
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분석
18. 거시경제 예측 모형: 인공지능을 <제목 차례>
? 이 자료를 구성하면서 읽어본 참고 문헌 12
? 지원자는 왜 경제학을 연구하고 이수하려 하나? 1500단어 18
1. 개인적 동기 20
2. 학문적 목표 20
3. 사회적 기여 21
4. 경력 개발과 미
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