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애널리틱스의 역사 2) 비즈니스 애널리틱스의 정의 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, ①데이터 과학(Data Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③데이터 분석(Data Analysis), ④인공지능(Artificial Intelligence), ⑤머신러닝(Machine Learning),
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애널리틱스 관련 다음 용어의 정의와 역사를 설명하시오 (1) 데이터 과학 (Data Science) (2) 데이터 애널리틱스(Data Analytics) (3) 데이터 분석 (Data Analysis) (4) 인공지능(Artificial Intelligence) (5) 머신러닝(Machine Learning) (6) 딥러닝(Deep Learning)이 무
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강조됨에 따라 그 중요성이 점점 더 높아지고 있습니다. <목 차> 1. 데이터 과학의 개념 2. 데이터 애널리틱스의 역할 3. 데이터 분석의 기술적 접근 4. 인공지능의 발전과 응용 5. 머신러닝의 원리와 활용 6. 딥러닝과 그 혁신적 변화
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Artificial Intelligence) 2.1.2 빅 데이터(Big Data) 2.1.3 사물인터넷(IoT; Internet of Things) 2.1.4 5세대 이동통신(5G) 2.1.5 가상현실(VR; Virtual Reality) 2.1.6 증강현실(Augmented Reality) 2.1.7 머신러닝(Maching Learning) 2.1.8 딥 러닝(Deep Learning) 2.1.9 클라우드 컴퓨팅(Cl
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석사학위논문, 2024.02. 김형주, 신뢰가능한 인공지능의 설명가능성 개념에 대한 비판적 고찰, 인문학연구, 인천대학교 인문학연구소, 2024.06. “머신러닝\", 국립중앙과학관 사물인터넷 www.science.go.kr \"딥러닝\", 두산백과 www.doopedia.co.kr 
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논문 1건

5%가 데이터 센터에 사용되며 이러한 비용은 서버의 증가와 전기요금 인상으로 계속 증가될 것으로 예측되고 있다(Robert R. Harmon et al., 2009). 그린 데이터 센터(Green data center)의 명확한 정의나 기준은 없으나 기존의 데이터센터에서 신기술을 적
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각 기술 역량에 대한 내용이 잘 구분되도록 작성해주세요. 4. 본인에 대해 더 소개하고 싶은 내용들을 작성해주세요. - 위 문항들에서 작성하지 못한 대외 활동, 프로젝트 경험 등을 자유롭게 작성해주세요. 5. 면접 예상 질문 및 모범답안
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인공지능 분야에 남다른 관심을 갖게 되었습니다. 인공지능을 배울 수 있는 방법을 찾아 보았고, 정부에서 주최하는 인공지능 실무인력양성과정에 참여하게 되면서 인공지능을 공부 하기 시작했습니다. 1.자기소개 2.학업 및 연구계획
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data-driven insights, such as healthcare diagnostics, autonomous systems, and advanced human-computer interaction. In healthcare, for instance, the ..(중략) 2.Study Plan As I begin my studies at UNIST, I plan to focus first on deepening my technical expertise in machine learning fundamentals and com
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러닝 기반의 LSTM, BERT 등의 모델을 적용하여 분석을 수행하고, 모델의 성능을 평가하는 방식으로 연구를 진행하고자 하는 바입니다. 그리하야 좀 더 장기적 플랜으로는 이러한 비정형 데이터 기반 예측 모델이 실제 마케팅 전략 수립, 고객 맞
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4학기에는 논문 작성 및 실제 적용 가능성 탐색에 집중할 예정임을 말씀드리는 바입니다. 게다가 전 학문 외적으로는 산학 협력 프로젝트 및 실무형 연구 활동에도 적극 참여하고자 합니다. 연세대학교 대학원이 제공하는 다양한 융합 연구
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