|
데이터 웨어하우스의 특징
25.3 데이터 웨어하우스를 위한 데이터 모델링
25.4 데이터 웨어하우스 구축
25.5 데이터 웨어하우스의 일반적인 기능
25.6 데이터 웨어하우징과 뷰
25.7 데이터 웨어하우스에서 문제점과 미해결과제들
|
|
|
하우스의 품질에 영향을 미치는 구현요인에 관한 실증적 연구, 남서울대학교 대학원 논문, 2008.
이정일, 효율적인 의사결정지원을 위한 데이터 웨어하우스 설계, 숭실대학교 정보과학대학원 논문, 2008.
정승태, 데이터 웨어하우스(Data Warehouse
|
|
|
데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데이터 마이닝의 성공 요건
8. 결론
|
|
|
데이터웨어하우징은 겉으로는 아무 관계가 없어 보이는 데이터간의 숨어 있는 상관관계를 찾아 기업 경영 활동에 활용할 수 있도록 하기 위한 데이터 활용기술로 방대한 원천 데이터를 보유하는 기업에서 필요로 한다.
데이터 웨어하우스
|
|
|
데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997 p132∼141
11). 장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
12). 조병일. 최신 정보체계론. 박문각. 1991
13). 조재희, 박성진. 데이터웨어하우징과 OLAP. 대청. 1996
14). Adrains, P, Zantinge, D. Data mining. Aoblisan-W
|
|
 |
특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략
2. CRM .필수 요소
3. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 성공사례 기업
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 월간잡지 행복이 가득한집
|
|
|
특징
제 2 절. CRM의 도입전략
1. CRM 전략 수립
2. 비즈니스 모델에 따른 CRM 전략
제 3 절. CRM의 성공요소
제 4 절. CRM에 대한 전망 및 도입효과
제 5 절. CRM의 사례
1. LG 캐피탈과 SK증권
2. 한솔 CS클럽
제 3 장. 결 론
|
|
|
, 2004. 5
"2004 Consumer Email Study", DoubleClick, 2004. 10
http://www.hunet.co.kr
http://www.doubleclick.com
http://www.kinds.or.kr Ⅰ. 서론
Ⅱ. 국내 이메일 활용현황
Ⅲ. 이메일마케팅의 의의 및 특징
Ⅳ. 이메일마케팅 활성화 방안
Ⅴ. 결론
<참고문헌>
|
|
|
데이터베이스 마케팅」, 연암사, 1997.
5. 박찬욱,「한국적 CRM 실천방안」, SIGMA INSIGHT, 2005
6. 송현수,「CRM 경영혁명」, 새로운 제안, 2000.
7. 김원주 외,「마케팅 정보론」, 박영사, 1996.
8. 조재희,박성진,「데이터웨어 하우징과 OLAP」, 대청, 1996.
9.
|
|
|
특징 중 하나는 다양한 형태의 가격이 적용되고 있다는 것을 들 수 있다. 가슴에 태그를 달고 다니는 사람이 있는가 하면, 입장권 한 장만 들고 들어오는 방문자들도 있다. 테마파크를 지속적으로 발전시켜 나가기 위해서는 현재 적용되는 1인
|
|
 |
전한 소프트웨어 개발과 데이터 보호 능력을 강화하겠습니다. 이를 바탕으로 개인정보 보호 및 법적 준수를 실천하는 책임감 있는 개발자가 되고자 합니다.
지도 교수님과 긴밀히 협력하여 연구 주제를 선정하고, 문제 해결 중심의 프로젝트
|
|
 |
웨어학부에서의 학업을 통해, 정보소프트웨어 분야에서의 이론적 기초뿐만 아니라, 최신 기술을 실무에 적용할 수 있는 능력을 배양하고자 합니다. 먼저, 기초적인 프로그래밍 언어와 알고리즘, 데이터 구조 등에 대해 심화 학습을 진행하고,
|
|
 |
웨어하우싱, 데이터마이닝 등의 관련기술이 성공적인 e-CRM 수행을
위한 일관성 있는 고객정보 관리를 위하여 전사적으로 통합될 필요가 있다.
그러나 무엇보다도 e-CRM의 성공적인 수행을 위해서는 고객과 관련된 회사
의 인력, 기술, 프로세스
|
|
 |
다. 하지만 이러한 시스템은 랜섬웨어, 데이터 유출, 공급망 공격 등의 보안 위협에 노출될 가능성이 큽니다. 이를 해결하기 위해 AI 기반 보안 솔루션을 도입하는 것을 제안합니다.
1) AI 기반 보안 모니터링 시스템 구축
- 머신러닝을 활용한
|
|
 |
웨어 공격을 예방하고, 고객의 데이터를 안전하게 보호하기 위한 체계적인 시스템을 구축하는 데 최선을 다하겠습니다. 삼성에스원 정보보안기술 자기소개서
1.에스원을 지원한 이유와 입사 후 회사에서 이루고 싶은 꿈을 기술
|
|
메뉴펼치기
