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지식경영의 이해>, 삼성경제연구소, 1999
9. 김영실.임덕순.장승권,<지식경영의 실천>, 삼성경제연구소, 1998
웹사이트
http://www.business.innovation.ey.com
http://www.knowledgeinterspace.com
http://www.bus.utexas.edu/kman/
http://www.km-review.com
http://www.ec2.edu/kworld
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지식시장 현황
해피캠퍼스, 네이버, 레포트월드, 레포트섀 등
Ⅲ. 지식시장의 비교분석(강점과 약점을 SWOT기법으로)
해피캠퍼스, 네이버, 레포트월드, 레포트섀 등
Ⅳ. 지식시장의 발전과제
Ⅴ. 글을 마치며 Ⅰ. 들어가는 말
Ⅱ. 지식시장
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데이터마이닝과 DLAP. 컴퓨터월드. 1997 p132∼141
11). 장동인. 실무자를 위한 데이터웨어하우스. 대청. 1998
12). 조병일. 최신 정보체계론. 박문각. 1991
13). 조재희, 박성진. 데이터웨어하우징과 OLAP. 대청. 1996
14). Adrains, P, Zantinge, D. Data mining. Aoblisan-W
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지식경영 프로젝트들은 대부분이 전사적 지식관리시스템의 구현에 초점을 맞추고 있으며, 구축되고 있는 지식관리시스템들은 기존의 사내 의사소통 도구였던 그룹웨어나 인트라넷, 자료 저장 검색 목적의 데이터베이스, 비정형적 문서자료
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지식경영을 위한 데이터마이닝응용.
연세대학교 보건대학원. 1999
홍의기. 데이터웨어하우스를 이용한 임원정보시스템 아키텍춰 구현. 한국과학기술원 테크노경영대학원 석사학위논문. 1997
Adrains, P, Zantinge, D. Data Mining. Aoblisan-Wesley. 1996
Brookin
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World, New York : The Gulford Press, 1997.
경북테크노파크 홈페이지 (
http://www.ktp.or.kr)
통계청 홈페이지 (http://www.nso.go.kr)
포항테크노파크 홈페이지 (
http://www.pohangtp.or.kr) 제1장 서론
제2장 지역혁신체제의 이론적 배경 및 국내외 정책사례
제
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지식기반경제로 성공적인 이행을 위해 IT산업정책의 추진 후 나타난 성과지표 데이터 수집을 통하여 통계적으로 검증하여 객관적으로 증명하는 것이 필요하다.
< 참고 문헌>
강두용. (2002). \"우리나라 산업의 정보화 추이와 성과.\" 「산
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지식기반산업육성을 위한 지역혁신시스템 구축방향\", 「국토」 4월호, 국토연구 원, 2001
[3] 권영섭, \"시범 테크노파크 사업과 지역혁신체제 구축\", 국토연구원, 2001
[4] 김인중·김영수·김선배, \"지식기반경제에서의 지역혁신체체 구축모형\"
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데이터수집을 통한 실증적인 분석이 이루어져야 할 것이다.
<참고 문헌>
강은정, \"한국기업의 전략적 M&A의 활성화 방안\", 동의대학교, 2001.2.
고영인, \"지식기반경제의 현황과 발전전략\", 2000
김동환외 2인, \"21세기최신 M&A 이론과 실제
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World,(1997)
(Web Site)
www.cp.or.kr
(프로그램심의조정위원회)
www.db.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협회 데이터베이스)
www.kisd..re.kr
(정보통신정책연구원)
www.mic.go.kr
(정보통신부)
www.spc.or.kr
(한국소프트웨어저작권협회)
www.sw.or.kr
(한국소프트웨어산업협
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(주)데이터월드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터월드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터월드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터월드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)코리아데이터월드에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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데이터 분석 전문 기업 등에서 실제 데이터를 다루고, 실질적 과제를 수행하며 실무 역량을 강화하겠습니다.
국내외 학술대회와 워크숍에 활발히 참여해 최신 연구 동향과 기술을 습득하고, 전문가들과의 네트워킹을 통해 지식과 정보를 공
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데이터 구조 등의 지식은 데이터사이언스 분야를 학습하는 데 매우 중요한 기초가 되리라 생각합니다. 또한, 컴퓨터공학에서 다양한 문제 해결을 위한 모델링과 소프트웨어 개발 경험을 통해, 데이터사이언스에서 요구하는 문제 분석 및 해
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데이터 분석 관련 자격증을 취득하며 전문성을 높이고 있습니다. SQL 자격증을 통해 데이터베이스 관리 능력을 강화하였고, Tableau 자격증을 통해 데이터 시각화 능력도 높였습니다. 이러한 경험과 지식은 현대해상화재보험의 데이터 분석 직
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