|
변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점,
|
|
|
변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점,
|
|
|
따라서 표본(확률)분포는 모집단에서 일정한 크기의 가능한 표본을 추출하였을 경우, 표본으로부터 계산된 통계량의 확률분포가 된다.
2. 확률변수 Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을
|
|
|
따라 감점)
①확률변수의 개념 ②확률변수와 표본평균 간의 관계
2. 확률변수 X의 분산이 9일 때, 확률변수 X에 각각 4배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Y의 표준편차 값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
3. 제시한 표준정
|
|
|
y, … 의 z = f ( x, y, … ) 의 관계로 주어졌다고 하자, 그리고 x, y, … 의 측정으로부터 의 평균값과 σx ,~ σy , …의 표준편차들을 얻었다고 하자. 그러면 z의 평균값은 로 주어진다.
측정오차가 작을수록 좋다는 것은 자명하다. 그러나 제한된 시
|
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
