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Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
3.
Z 값
0에서 Z까지의 확률
0.5
0.1915
1.0
0.3413
1.5
0.4332
2.0
0.4772
2.5
0.4938
제시한 표준정규
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Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오. (3점, 풀이과정 없이 정답만 쓰면 감점)
3. 제시한 표준정규분포표를 이용하여 확률변수 X가 평균이 31, 표준편차가 4인 정규분포를 이룰 때
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Y의 표준편차가 6일 때, 확률변수 Y에 각각 5배를 곱하여 만든 새로운 확률변수 Z의 분산값을 구하시오.
[정답]
분산(Variance) 및 표준편차(Standard Deviation)는 분산도를 파악하는 수단으로서 가장 널리 쓰인다. 분산은 각 편차제곱의 합을 관찰값의
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Y) 가 \'+\'인지 혹은 \'-\'인지에 따라 두 변수가 각각의 평균값으로부터 떨어져 있는 방향이 동일한지 아닌지를 식별할 수가 있다.
한편, 공분산은 X와 Y의 단위에 좌우되는 양이므로 단위와 무관한 척도로서 공분산을 X와 Y의 표준편차의 곱으
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값들의 함수이다. 이러한 최소제곱 근사치는
으로 주어지며 는 각각의 산술평균이다. 따라서 실험곡선식은 다음과 같이 표현할 수 있다. y
통계이론에 의하면 모든 x에 대하여 동일하다고 가정된 주어진 x에 대한 y의 분산은 평균평방편차에
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