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상관계수의 해석방법 ① 직업훈련과 월평균임금이라는 두 등간비율변수의 상관관계를 피어슨 상관계수를 통해 살펴보았다. 두 변수의 상관관계 유무는 상관계수(-.313)의 통계적 유의도를 통해서 확인할 수 있다. 즉 상관계수가 통계적으로
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변수일 가능성이 있지만 그 경우에도 측정시점이 다르기 때문에 서로 다른 변수로 취급한다. 따라서 두 변수 사이의 상관관계를 산출할 수 있는데 태도점수는 등간비율변수로 볼 수 있으므로 피어슨 상관계수를 통해 상관관계를 산출하였다.
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  • 등록일 2007.03.12
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변수는 비연속적 변수, 종속변수는 연속적 변수일 때 사용 예 : 초등학생, 중학생, 고등학생, 대학생들 간에 수업시간 외에 하루 평균 공부시간 차이 분석, 연령대별 컴퓨터 이용시간 분석 학력에 따른 소득의 차이 5) 상관관계분석(correlation ana
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  • 등록일 2013.09.26
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변수는 등간-비율변수이어야 한다. 이 때 종속변수(월급여)와 공변수(근무시간)의 관계는 선형이다. 이 때 종속변수와 공변수의 상관관계계수(pearson\'s R)이 .06이상이면 공변량분석을 하여 공변수를 통제해주는 것이 독립변수의 효과를 살피는
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  • 등록일 2004.05.25
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변수를 이용한 회귀분석 2) 상호작용효과의 회귀분석 제2절 회귀분석 결과는 어찌 해석할 것인가? 제3절 회귀분석은 어찌 실행하는가? 1. 회귀분석과 상관관계분석 2. 근원척도와 회귀분석 1) 등간/비율척도 독립변수와 등간/비율척
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  • 등록일 2010.07.23
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논문 38건

변수의 신뢰도 <표 4-11> 아버지와 어머니의 부부갈등에 대한 평균차이 <표 4-12> 어머니의 자아존중감․장애자녀에 대한 심리적 상태․부부간의 의사소통과 부부갈등과의 상관관계 <표 4-13> 어머니의 양육태도와 부부갈등간의 상관
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  • 발행일 2010.01.28
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8228;노년층 생활만족도 5) 건강상태에 따른 장․노년층 생활만족도 6) 생활정도에 따른 장․노년층 생활만족도 4. 위기감과 생활만족도와의 관계 1) 독립변수와 종속변수 간 상관관계 2) 위기감이 생활만족도에 미치는 영향
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요인에 따른 노인집단간 성공적 노화정도의 차이비교 53 5. 주요 변인들과 성공적 노화 간의 상관관계 56 6. 성공적 노화에 영향을 미치는 주요 결정요인 60 Ⅴ. 결론 및 제언 64 1. 결론 64 2. 제언 68 참고문헌 72 부 록 78
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  • 발행일 2010.01.13
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관계분석-----------------------------------------53 1. 조직환경, 직원교육, 서비스 질 인식 및 태도와 서비스 질 간의 상관관계--------------------------------53 제 6 장 서비스 질에 영향을 주는 요인에 대한 회귀분석---------55 1. 독립변수
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  • 발행일 2008.11.11
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관계분석-----------------------------------------53 1. 조직환경, 직원교육, 서비스 질 인식 및 태도와 서비스 질 간의 상관관계--------------------------------53 제 6 장 서비스 질에 영향을 주는 요인에 대한 회귀분석---------55 1. 독립변수
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  • 발행일 2009.07.31
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취업자료 15건

석 과정에서 변수 간의 복잡한 상관관계를 해석하는 것이 쉽지 않았습니다. ③ 해결 방법(새로운 시도, 협업, DX 등) 우리는 데이터 부족 문제를 해결하기 위해 두 가지 방법을 시도했습니다. 먼저, 기존 연구 논문과 산업 보고서를 참고하여 유
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  • 등록일 2025.03.29
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변수 간의 상관관계를 명확히 이해하려 했습니다. 또한, 다양한 분석 방법을 적용해 보았고, 모델링을 통해 시뮬레이션을 진행하여 실험적 검증을 병행했습니다. 이 과정에서 팀원들과의 협력을 통해 다양한 아이디어를 도출하며, 실험에서
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
변수 간 상관관계를 파악하고, 불량 발생 원인을 규명해 공정 조건을 개선했습니다. 이를 통해 불량률이 감소하고 생산 효율이 향상되는 성과를 냈습니다. 데이터 기반 의사결정의 중요성을 실무에서 직접 경험한 사례입니다. Q7. 기술 변화에
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째, 데이터 기반 최적화 알고리즘 개발 - 머신러닝을 활용하여 공정 변수 간 상관관계를 분석하고, 최적의 생산 환경을 도출하였습니다. 셋째, 실제 공정 적용 및 성과 분석 - 연구 결과를 공정에 적용하여 불량률을 20% 낮추고, 생산 효율을
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은 편차도 끝까지 파고드는 분석력과, 문제를 구조적으로 재구성하는 능력을 갖고 있습니다. 공정 데이터나 검사 결과에 이상이 발생했을 때, 단순 수치 이상 여부뿐 아니라 변수 간의 상관관계를 통해 원인을 도출해왔습니다. 이러한 습관은
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  • 등록일 2025.07.23
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