|
다중지능이론과 교육의 실제 김명희(교수), 김향자 외 3명 저 | 학지사 | 2009.08.25. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 가드너의(Gardner) 다중지능 이론의 각각의 지능요소 및 이론의 핵심
2. 실제 교육현장에서 다중지능 이론을 활용할 수 있는 방안
3.
|
|
|
지능의 강점 및 약점을 찾을 수 있다.
III.결론
다중지능이론은 개인의 장점과 잠재력을 극대화 시킬수 있는 논리적 근거를 제시하여 기존 교육에서 소외되었던 예술적 능력과 신체적 능력, 사회적 능력등이 동등하게 가치를 인정받았다. I
|
|
|
이론적 경험적 탐색. 이화여대 대학원.
오영란(2006). 중학생의 문제발견 검사점수와 창의적사고, 창의적 인성, 창의적산물의 관계 연 구. 건양대 일반대학 상담심리전공.
육완순, 이희선(1992). [무용교육과정]. 서울 : 금강.
이문영(2001). [중등 우
|
|
|
대해 관찰하고 이해하고 조사한 것을 보다 다양한 방법으로 표상한 내용을 전시하여 전체 유아들이 그것들을 공유하게 하고 있습니다.
이상과 같은 사실들을 종합해 볼 때 프로젝트 접근법의 교육적 가치보다는 레지오 에밀리아 접근법의 그
|
|
|
이론과 실제.
박효정 정미경 김효원(2010). 학교폭력 예방 프로그램의 적용효과 분석 : 초등학생의 학 교폭력에 대한 인식, 태도 및 행동, 대처능력의 변화를 중심으로.
오지영 전효훈(2019). 유아교육기관에서의 폭력에 대한 연구 동향 분석 : 2000
|
|
 |
다중지능이론의 초등학교에 주는 시사점에 대해 논의하였다.
지능에 여러 영역이 존재한다고 말한 다중 지능이론이 우리 교육에 시사하는 바가 배우 큰데, 특히 다양한 학습 경험을 중심으로 하여 자신의 재능을 발견할 수 있는 시기인 초등
|
|
|
이론적 배경 12
제 1 절 아동 성폭력 정의 12
제 2 절 아동의 지각능력 13
Ⅰ. 시각 14
Ⅱ. 청각 14
Ⅲ. 후각 15
Ⅳ. 미각 15
Ⅴ. 촉각 15
제 3 절 아동의 기억능력 15
제 4 절 아동의 언어능력 19
제 4 장 아동의 증거능력 21
제 1 절 유아의 증거능
|
|
|
학습장애아동의 학교부적응행동에 미치는 영향. 한국재활심리학회. 2000
최중옥,윤보선. 정신지체아동의 자아개념 개선을 위한 미술치료교육. 한국특수아동학회.2003 Ⅰ.논문주제선정이유
Ⅱ.선정된 논문
Ⅲ.논문요약
Ⅳ.비평자의 논의
|
|
|
심리학 등 상담전문가와 함께 전문적인 지식으로 피해자의 고통을 덜어 줄 수 있는 지원체계를 필요로 한다.
셋째, 수사 절차상 피해자 보호를 위해 성범죄의 심각성을 인식하고 피해자의 입장에서 수사가 시작되도록 수사관계자들의 교육과
|
|
|
수업절차
<표 Ⅱ-5> 점수에 따른 소그룹 보상법
<표 Ⅱ-6> 자율적 협동학습 모형
<표 Ⅲ-1> 대상 학생들의 지능 및 읽기 수준
<표 Ⅲ-2> 대상 학생들의 학업성취도, 메타인지, 전략 활용 등의 전략교수 이전 수준
<표 Ⅲ-3> 교과서 독해・내
|
|
 |
3. 면접(학업계획서와 면접은 같이 가는 것이다!)
3-1. 공통 예상 (질문 -답변) 자동화
3-2. 개인별 질문 대응
3-3. 실제 질문 및 예상 질문 모음
3-4. 마인드 컨트롤(행동강령 정리)
4. 실제 학업계획서 첨부(융합전자공학부 합격)
Conclude
|
|
 |
수 있는 비전공적인 질문도 대비하면 좋습니다.
9. 상황에 맞는 답변
면접 질문에 따라 즉흥적으로 답변을 해야 할 경우도 많습니다. 이런 경우에는 답변을 빠르게 생각하기보다 차분하게 생각을 정리한 후, 말하는 것이 중요합니다. 시간이
|
|
 |
수 있도록 기술적 지원을 아끼지 않을 것입니다.
마지막으로, 국민 안전과 국가 방위력 강화에도 이바지하고자 방산 분야 기술 개발에 관심을 두고 있습니다. 첨단 무기체계와 방위 산업에 적용되는 기계항공기술 연구에 참여하여 국가 안보
|
|
 |
나갈 것입니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 희망 연구분야 및 연구계획
5. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
6. 석사ㆍ박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
|
|
 |
지능 기술을 통해 실제 사회 문제를 해결하는 데 기여하는 연구자가 되고자 합니다. 단순히 이론적 연구에 그치지 않고, 기술을 현실 세계에 성공적으로 적용할 수 있는 연구를 지향하겠습니다. 특히, 인공지능 윤리와 공정성(Fairness, Accountabil
|
|
메뉴펼치기
