|
분석
3. 앞으로 어떻게 변화해 갈지 분석
1) 사회문화적 변화
2) 비대면·비접촉 온라인 기술의 급속한 적용과 확산
3) 비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전
4) 인공지능 기술의 일상화
5) 재택근무의 확산
6)
|
|
|
2) 경제분야
3) 생활분야
4) 교육분야
5) 법률분야
6) 범죄분야
7) 의학분야
3. 인공지능의 발달과 영향에 대한 나의 생각
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
|
|
|
러닝은 오늘날 거의 모든 산업에서 널리 사용되고 있으며, 데이터 분석, 예측, 자동화를 통해 기업의 성과를 극대화하는 중요한 기술이다.
6) 딥러닝(Deep Learning)
(1) 딥러닝의 정의
딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 하위 분야로, ‘인공 신경망(A
|
|
|
분석 [석사학위논문, 충남대학교].
오유진. (2022.2). 인공지능 챗봇 \'AI 펭톡\'이 초등 영어 수업에 미치는 영향에 관한 연구 [석사학위논문, 부산교육대학교].
UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCO.
OECD. (2023). OECD Digital E
|
|
|
인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
|
|
 |
분석의 틀 ……………………………‧……………………‧16
Ⅵ. 사례연구 ……………………………………………………………………‧17
1. 태광실업의 특징 및 일반 현황 …………………………………………‥‧17
2. 태광실
|
|
|
교육의 정의
2. 부모교육의 필요성
3. 부모교육의 목적
4. 부모교육의 이론
1) 민주적 부모교육이론
2) 인본주의 부모교육 이론
3) 부모 효율성 훈련 이론
4) 상호 교류 분석 이론
5. 부모교육의 프로그램
1) 자녀의 힘을 북
|
|
|
분석
혜택별 분류 (연회비 순으로 정렬 2011. 11. 28일 기준)
- 요식 - 자동차/주유
- 영화/공연 - 쇼핑
- 레저/스포츠 - 금융/통신
- 의료/교육/생활 - 마일리지/포인트
② 수요시장분석
- 붉은색은 전업계 카드사
- BC카드는 신용카드정보처리 회사로
|
|
|
사례분석
1. 국내사례 분석
2. 해외사례 분석
Ⅴ. 기업의 사회공헌활동 활성화 방안
1. 기업의 CSR 의식 변화 및 시스템 개선
2. 패러다임의 전환
3. NGO나 NPO들과의 관계
4. 사회공헌 프로그램 개발 및 전문가 육성
Ⅵ. 결론
참고문헌
|
|
|
분석
2. 외식업계 현황 분석
1) 외식업계 분야별 현황 분석
2) 현 외식업체들의 성공 포인트
3. 성공 창업 상권과 층수에 맞는 아이템 찾기
1) 아이템만 잘 선정하면 ‘상층’도 명당이다
2) 외식창업의 실패요인 및 성공요
|
|
 |
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
 |
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
 |
분석 전문가 양성과정]을 지원한 동기는 무엇입니까?
2.파이썬, 통계분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이
|
|
 |
분석, 데이터분석, 머신러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능)
3. 데이터분석 전문가 양성과정을 수료하
|
|
 |
분석하여 정책 효과 평가 및 개선 방안 제시에 힘쓸 것입니다. 교육, 환경, 복지 등 사회 전반에 걸친 정책이 합리적이고 객관적으로 수립될 수 있도록 데이터 분석을 통해 근거 기반 정책 수립에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민 삶의 질
|
|
|
교육, 프로젝트, 대외활동 등)
- 대표적인 경험으로 선정한 이유와 경험을 통해 무엇을 얻었는지 구체적으로 작성해주세요.
- 수행 기간, 참여 인원, 활용한 기술, 협업 방식, 프로젝트 및 경험의 성과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련
|
|
 |
딥러닝 교육과정 수료, 미래형 자동차 전문인력 양성 교육 수료, 자동차 ADAS HIL 시스템 세미나 참여, 딥러닝을 활용한 동잡음 제어 교육을 수료하면서 굉장히 넓은 범위의 공학적 지식과 핵심 기술을 가진 기업들을 파악하고 있습니다. 기술보
|
|
메뉴펼치기
