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2) 경제분야
3) 생활분야
4) 교육분야
5) 법률분야
6) 범죄분야
7) 의학분야
3. 인공지능의 발달과 영향에 대한 나의 생각
Ⅲ. 결 론
Ⅳ. 참고 문헌
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비대면 의료, 온라인 교육, 무인유통 등의 비접촉 연계 산업의 발전
4) 인공지능 기술의 일상화
5) 재택근무의 확산
6) 비대면(언택트) 확산으로 인한 서비스업 중심의 일자리 감소
7) 사회경제적 불평등의 심화
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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교육대학교].
UNESCO. (2019). Beijing Consensus on Artificial Intelligence and Education. UNESCO.
OECD. (2023). OECD Digital Education Outlook 2023: Towards an Effective Digital Education Ecosystem. OECD. Ⅰ. 서론
Ⅱ. AI의 교육적 활용
1. 교육에서의 AI
2. AI 기술의 교육적 활용 사
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인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
8. 나의 의견
Ⅲ. 결론
참고문헌
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교육(2016) p 5
허희옥 양은주 김다원 문용선 최종근 인공지능 시대의 인간 지능과 학습(2017)
성태제 제4차 산업혁명시대의 인간상과 교육의 방향 및 제언(2017)
융합연구정책센터(2017), 제조업과 ICT의 융합, 4차 산업혁명
김규옥·조선아, 「자율주
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)딥러닝교육에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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교육, 환경, 복지 등 사회 전반에 걸친 정책이 합리적이고 객관적으로 수립될 수 있도록 데이터 분석을 통해 근거 기반 정책 수립에 기여하고자 합니다. 이를 통해 국민 삶의 질 향상과 사회적 불평등 해소에 도움을 주는 실질적 사회 공헌을
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. 해당 경험이 없다면 기타 프로그래밍 교육 혹은 기타 프로젝트 경험에 대해 서술하세요. (최대 700자 입력가능)
3. 데이터분석 전문가 양성과정을 수료하고 향후 데이터분석 역
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러닝, 딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고
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교육, 프로젝트, 대외활동 등)
- 대표적인 경험으로 선정한 이유와 경험을 통해 무엇을 얻었는지 구체적으로 작성해주세요.
- 수행 기간, 참여 인원, 활용한 기술, 협업 방식, 프로젝트 및 경험의 성과 등도 작성해주세요.
3. 지원 직무와 관련
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딥러닝 교육과정 수료, 미래형 자동차 전문인력 양성 교육 수료, 자동차 ADAS HIL 시스템 세미나 참여, 딥러닝을 활용한 동잡음 제어 교육을 수료하면서 굉장히 넓은 범위의 공학적 지식과 핵심 기술을 가진 기업들을 파악하고 있습니다. 기술보
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