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성격심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 로저스의 현상학적 성격이론의 주요개념
I. 자기와 자기개념
II. 주관적 경험과 행동
III.
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로저스의 생애와 현상학적 성격이론의 주요개념 -Carl Rogers(1902-1987)
≪ 사 진 ≫
로저스(Carl R. Rogers, 1902-1787)는 미국 일리노이주 시카고근교에서 6명의 자녀 중 네 번째로 태어났다. 그의 부모는 엄격하며 배타적인 근본주의 기독
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이론의 기본 가정
2) 로저스의 인간중심 상담이론의 기본 가정
3) 엘리스의 합리정서행동치료이론의 기본 가정
3. 프로이트의 정신분석이론, 로저스의 인간중심 상담이론, 엘리스의 합리정서행동치료이론의 주요 개념 비교
1) 정신분석적
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성격심리학 / 권석만 저 / 학지사 / 2017
발달심리학 : 전생애 인간발달 / 정옥분 저 / 학지사 / 2014
심리학의 이해 / 방선욱 저 / 교육과학사 / 2003 로저스(Rogers)의 인간중심 접근
I. 로저스의 생애
II. 인간중심이론의 주요개념
1. 유기체
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Rogers의 현상학적 성격이론 1
1. Rogers의 생애 1
2. 주요개념 3
3. 로저스의 기본 가정 5
4. 성격에 대한 이해 6
5. 로저스 이론의 평가 8
Ⅲ. Maslow의 욕구이론 10
1. Maslow의 생애 10
2. 주요개
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이론배경 ........................... 2
Ⅱ. 피아제 인지발달이론의 주요 개념 ...................... 2
1.도식 ............................................... 2
2.동화 ........................................ 3
3.조절 ...................................... 4
4.평형 .......................
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이론
2. 프로이트의 유아 성 발달단계
1) 구강기
2) 항문기
3) 남근기
4) 잠복기
5) 생식기
- 성 발달 단계에 따른 영화분석
3. 성격의 구조
1) 이드
2) 자아
3) 초자아
- 성격의 구조에 따른 영화분석
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이론인 것 같다. 또한 요즘 사회에 모두 맞벌이 부부가 많아서 이렇게 아이에게는 가장 중요한 개념과 애착이 형성되는 3세 이전에 조부모의 손에 맡겨 지거나, 12개월 아기가 어린이집에 맡겨지는 현실이 너무 안타까웠다. 내가 아이를 키울
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주요 이론적 특징
3.에코페미니즘의 의의와 주요 내용
①에코페미니즘의 의의 및 그 특성
② 에코페미니즘의 기본 신념과 합의점들
4.에코페미니즘의 이론적 흐름들
①구분 방식
②주요 논점을 통한 에코페미니즘의 이해
5.에코페미니즘
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기존 전자 매체와의 차이점
3) 공간성과 시간성의 변화
4) 프레임과 시점 개념변화
5) 콜라주 기법의 활용
6) 하이퍼 리얼리티의 구현
7) 시뮬라시옹
8) 전통적 의미의 영화개념 변화
3. 디지털에 대한 이론가들의 견해
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성격의 장단점 및 특기
4. 상벌사항
5. 기타 (특기사항)
수학, 연구계획서
6. 석사, 박사 진학 시 희망 연구분야 및 연구계획
7. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
8. 석사, 박사 이후의 계획 (박사진학, 취업, 유학 등)
9. 비 고 (기 타)
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담은 말을 전해보십쇼! 1. 지원동기
2. 성격의 장단점 및 단점 극복 노력
3. 팀을 이뤄 성취를 이뤄낸 경험
4. 직업관/윤리관
5. 포부 및 향후 목표
6. 면접 1분 자기소개 스크립트
7. 면접 기출 질문 모음 30문항
8. 면접 팁
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성격 중 청소년지도사 직무에 가장 적합한 점은 무엇입니까?
[16] 청소년지도사로서 꾸준히 발전하기 위해 어떤 노력을 하실 것입니까?
[17] 학교와 지역사회 간 협력에서 중요한 점은 무엇입니까?
[18] 청소년을 지도할 때 실패 경험이 있
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이론적 배경이나 최근 연구 동향, 실무 사례 등에 대한 질문이 나올 수 있기 때문에, 해당 분야의 주요 개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경험 공유
질문에 대한 답변을 할 때에는 구체적인 경험을 바탕으로 이야기하는 것이
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이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설 검정과 추론: 103
데이터 분석 및 시각화: 104
빅데이터와 기계 학습: 104
실험 계획법 105
비모수 통계 105
빅데이터와 머신러닝 106
데이터 분석 도구와 소프트웨어 106
? 통계분석 도구 소프트
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