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자기지도 사전훈련(self-supervised pretraining)
5) 생성적 대립 신경망(GAN: Generative Adversarial Network)
5. 생성형 인공지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
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AI)이란?
2. 인공지능 발전사
3. 약한 인공지능과 강한 인공지능
1) 개요
2) 강한 인공지능의 등장 가능성
4. 인공지능의 특성
1) 자율성
2) 예측곤란성
5. 인공지능 기반 서비스 현황
1) 자율주행차
2) 지능형 로봇
3) 스마트 팩토리
4)
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정보보호 전문요원(AI데이터인프라과) 자기 소개서, 직무수행계획서
1. 자기소개
저는 정보보호 분야에 깊은 관심과 열정을 가진 전문가이다. 정보통신 기술이 급속히 발전하며 데이터의 양과 중요성이 함께 증가하는 가운데, 보안 위협
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AI 활용 현황과 공공 적용, 정보통신기술진흥센터, 2018.
정진명이상용, 인공지능 사회를 대비한 민사법적 과제 연구, 한국민사법학회, 2017.
조유리김성옥, 4차 산업혁명을 선도하는 글로벌 벤처 생태계 현황과 정책적 시사점, 정보통신정책연
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롯데마트
53. 교보문고
54. 대한통운
55. 금융결제원
56. INI STEEL-1
56-1. INI STEEL-2
57. 조흥은행
58. 한국가스공사-1
58-1. 한국가스공사-2
59. 에스오일
60. 한진해운-1
60-1. 한진해운-2
61. 한국지엠디
62. 동양전자-1
62-1. 동양전자-2
63. DVS코리아
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