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데이터 관련 기술에 미흡한 점이 존재하고 기업에서의 실질적인 활용도 미비한 것으로 보인다.
IT와 비즈니스 도메인에 대한 지식과 경험을 갖춘 전문 인력이 확보되고, 빅 데이터 산업 내의 전문가가 점차 많아지게 되면 빅 데이터의 활용은
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-조직체제
-정보시스템
-인적자원 <9장 CRM을 위한 데이터마이닝II>
<10장 CRM 전략의 수립>
<11장 CRM 중심의 마케팅 전략>
<12장 CRM 중심의 영업전략>
<13장 CRM 중심의 고객서비스 전략>
<14장 CRM과 조직이슈>
<15장 CRM 역량과 성과평가>
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전자상거래란
Ⅲ. 전자상거래 시스템의 특징
1. 경영자 정보를 제공
2. 오픈 멀티 벤더(Open 형태이며, Multi-Vendor가 지원)
3. 시스템의 설치와 실행의 신속성
4. 원장형 통합 데이터 베이스
5. 차이분석(Gap Analysis)에 의한 기능추가
6. 다중언
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데이터 여과
4. 기존 데이터 자원과의 통합
5. 유용한 새 데이터의 추가
6. 분석 도구의 개발 방법의 선택
7. 시스템 운영의 효율성과 사용자 편의의 조화
8. 지식의 축적과 창조적 활용
9. 선진사례의 주체적 수용
10. 외부 전문가의 경험
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. 1.전자 상거래의 개요
1) 전자상거래의
기본 개념
2)전자 상거래의 일반적인 효과
3)기능 및 파급효과
4)구성 요소와 전제조건
5)전자 상거래의 구현
6)전자 상거래의 문제점
7)전자지불체계 (EPS ; Electronic Payment System)
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전문가 의견 수집
3. 반복적 피드백
3. 델파이 기법의 장단점
1. 장점
2. 단점
4. 후광효과 개념
1. 후광효과의 정의
2. 후광효과의 원리
5. 후광효과의 적용 사례
1. 기업 의사결정
2. 교육 분야
3. 마케팅
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Systems)
9. 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 및 전문가시스템(Expert Systems)
10. 컴퓨터 통합 생산(CIM; Computer Integrated Manufacturing)
Ⅵ. 생산시스템 자동화의 목적
Ⅶ. 생산시스템 자동화의 대량생산
Ⅷ. 생산시스템 자동화의 전략
Ⅸ. 결론
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데이터 마이닝의 방법
: 군집방법, 의사결정 나무분석, 연관성 규칙
4) 의사결정지원시스템의 응용사례
- 의사결정지원시스템과 유사시스템
· 인공지능시스템 : 인간의 지능에 대응하는 기능 컴퓨터로 실현
· 전문가시스템 : 전문가의 지식
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전자상거래와 e-비즈니스 / 홍릉과학출판사 / 20002
- 노규상 / e-비즈니스 전략 개론 / 제주대학교 / 2001
- 한호택 / 하루만에 배우는 6시그마 / 에이지21 / 2005
- 나수천 / 6시그마 국부론 / 길벗 / 2005
- 마이클 해리, 안영진역 / 6시그마 기업혁명 / 김
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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