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있다. 이 지식은 온도, 강수량, 풍속 및 일조 시간을 기준으로 수요 변동을 예측하는 데 도움이 된다. 또한 인구 통계 데이터는 대상 고객을 이해하고 마케팅 노력을 조정하는 데 중요한 역할을 한다. A사는 기존 사용자의 연령, 성별, 직업, 거
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마이크로 모빌리티의 수요를 증가시키고 있다. 또한 2019년 미국은 교통 체증으로 인해 한 사람당 1년에 평균 99시간과 1,377 달러의 비용을 낭비할 만큼 도시 발달 및 인구 증가로 인한 교통체증은 마이크로 모빌리티를 이동수단으로 이용함으
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마이크로 모빌리티 수요예측 모델 개발. 한국통계학회지, 제31권 제4호, 2024, 112-128쪽.
정현우, 안민준. 딥러닝 기반 전동 킥보드 수요예측 시스템 구축 사례 연구. 정보시스템연구학회지, 제22권 제1호, 2024, 89-105쪽. 목차
1. 서론
2. 마이크
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마이크로 모빌리티의 수요는 지속적으로 증가하고 있으며, 이를 효과적으로 대응하기 위해서는 정확한 수요 예측이 필요합니다. A기업은 시계열 분석, 기계 학습, 혼합 방법을 통해 수요를 예측하고, 이용자 데이터, 환경 데이터, 인프라 데이
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마이크로프로세서(microprocessors) 부문으로 희소한 자원들을 이동시키고 있었음에도 불구하고 최고경영진들은 DRAM 산업에서 Intel이 경쟁력을 상실했다는 결론을 빨리 내리지 못하고 필수 불가결 했던 철수 결정을 지연시켰다고 생각하는가? 어
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