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신호처리 강의노트)
2.참고 문헌
(생능 출판사)
DSP 이론과 실무
장영범 저
(청문각)
매트랩을 이용한 신호처리의 기초
전성진 외 번역
(아진)
MATLAB 수치해석 입문
박전수외 번역 ■ 이론
1. 디지털 신호 처리
2. 필터 설계
■ 설계내용
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다시 제대로 들어보면 원본의 소리보다 조금 늦게 들릴 뿐이었다.
(b) y[n] = x[2n](system2.m, system2.wav)
- 파형의 폭이 줄어듬을 볼수 있고, 목소리가 전보다 두배정도 빨라 진것 같다. 그리고 목소리 톤이
하이톤 듯하게 나왔는데, 웃을을 자아내게
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신호 (총 8192*2 = 2^14 크기의 vector)를 추출하여 random process X라 하고 X의 평균 power P를 구해보라.
2-2. X의 frequency 성분을 plot해 보아라. 이 때 신호의 크기가 2^14이므로 2^14 point FFT를 이용하여 magnitude를 plot해 본다. (참고: Matlab에서 fft를 수행한
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이용하여 각 웨이브 파일(원본파일, 저역통과파일, 고통과 파일)을 재생한 결과 다음과 같은 느낌을 얻었다.
- 원본파일( Wave4.wav ) 재생 후, 저역통과파일( LPFwav.wav ) 재생
별차이를 느끼지 못 하였다. 이것은 남성의 음성의 특성상 고주파성분
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신호(discrete-time signal)
3) 디지털신호
3. 분석 및 설계
1) 차단주파수 1kHz인 High Pass Filter(HPF) 및 Low Pass Filter(LPF) 설계
2) 주기 2 ms, duty cycle 50%, 피크-피크 값 1, 평균 0, 길이 200 ms인 구형파 설계
3) “바람과 햇님”이라는 음성녹음
4. 구현 및
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이용시스템으로는 고주파 이용설비, 의료설비 등의 산업, 과학 및 의료용 시스템과 고기능 이동통신 시스템, 광역 자동탐색 정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한
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이용시스템으로는 고주파 이용설비, 의료설비 등의 산업, 과학 및 의료용 시스템과 고기능 이동통신 시스템, 광역 자동탐색 정보시스템, 가정내 통신제어 시스템, 자동차 전파응용 시스템 등이 있다.
과학기술의 고도화로 인공위성을 이용한
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이용한 무선 신용카드조회기로 백화점이나 기타 음식점등에서 이동성을 보장하며 사용할 수 있다.
5. 참고문헌
- ZigBee Alliance Homepage (www.zigbee.org)
- KETI(전자부품연구원) ZigBee 기술 동향
- TTA 시험인증 연구소 ZigBee 시험, 인증 동향
- IEEE Std. 802.15
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신호를 증폭시켜 스피커에 입력해주는 역할을 하고 있다. 스피커에 입력되는 신호는 앰프에서 나온 것으로서 소리의 정보를 갖고 있는 전기신호이다. 이 전기신호에는 소리의 크기, 진동수 등의 소리에 관련된 모든 정보가 포함되어 있으며,
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신호시간에 많은 영향을 줄 수 있는 신호기형태(일반신호, 잔여신호기 등)와 횡단보도형태(일반, 대각, 이단 등)의 특성을 반영한 모형개발이 필요하다.
셋째, 토지이용 특성 구분시 복합적인 보행 특성을 가지고 있는 혼잡지역에 대한 추가적
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이용해 음성/영상 신호를 압축하여 전송하는 부분입니다. 7월부터 현재까지 사천시에 소재한 ㈜에어로마스터 에 인턴사원으로써 출근하고 있으며 프로젝트 관련 업무를 8월말까지 수행할 계획입니다. 1. 성장과정
어릴 적부터 호기심
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결실을 맺을 수 있었으며 ‘공유하는 리더십’에 한 발 더 다가서는 기회가 되었습니다.
교내 동아리의 일원과 리더로서 학부 3학년 때 교내 전시회에 참가한 경험이 있습니다. 서버 컴퓨터에 0000 통신을 이용하여 음성 데이터를 전송하여 출
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[협력을 통한 문제개선]
제가 생각하는 협업은 팀원들과 함께 하나의 목표를 위해 작업하는 일련들의 과정이라 생각합니다. 공모전에서 협업을 통해 문제를 개선한 경험이 있습니다. 프로젝트는 IOT 기술을 이용한 음성인식 스마트폰 제어 무
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신호, 표정, 음성 톤 등을 분석해 맞춤형 반응을 제공하는 인터랙티브 콘텐츠는 앞으로의 문화 기술 트렌드에서 중요한 분야가 될 것이라 생각합니다. 또한 예술적 감성과 기술적 기능이 함께 융합되는 공간에서 창의성을 확장하고자 하는 것
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신호 처리와 데이터 분석에 관한 강의였습니다. 신호 처리 과목에서는 다양한 신호를 분석하고 변환하는 기법을 배웠고, 이를 활용하여 음성 데이터를 기반으로 하는 필터 설계 프로젝트를 ..(중략)
3.기타 연구/수학활동 관련 사항 등
학부 시
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