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1. 관련이론
-channel estimation
송신필터 g(t)를 지나 손실이 있는 channel h(t)를 지나 수신 필터 c(t)에 들어오는 신호는 왜곡이 있는 채널을 지나온 것에 대한 보상을 해주어야 한다. 보상을 해주기 위해선 신호가 어떤 채널을 거쳐왔는지 알아야
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예상한 바로는, clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB).wav를 비교한 PESQ보다 clean_speech.wav와 (잡음종류)_(xdB)_noise_reduction.wav를 비교한 PESQ값이 더 클 것이라고 생각했다.
Babble 잡음에서는 예상한 대로 잡음 제거를 수행한 음원과의 비교에서 더 높은 PES
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값을 검은색 쪽의 값으로 조정한다는 의미이다. 완전 흰색의 화소 값은 255, 완전 검정의 화소 값은 0이다. 1.MATLAB의 칼라 영상표현
2.다른 칼라 공간으로 전환하기
3.영상의 밝기 조절
4.영상의 명암 대비
5.토의
6.질의 응답
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제한 하기 위해 LPF를 통과시키는데 펄스의 폭이 확산되어 펄스 신호가 원래의 펄스 주기보다 길어져 다음 펄스신호의 파형을 방해하는 현상 1. 디지털 통신시스템의 구성
2. 디지털화 과정
3. 표본화
4. 펄스변조
5. 양자화
6. Q&A
end
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▶사용 파라미터
bit = round(rand(1000000,1))
->0~1의 범위를 갖는 백오십만개의 수를 랜덤으로 생성하였다. 그리고 0.5이상은 반올림을 하여 010101110110 .... 과 같은 비트를 생성하였다.
k=1.38*10^-23;
T= 300;
N0=k*T;
var_n=0.5*N0;
noise=randn(1000000,1)*sqrt(var_
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
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디지털통신시스템(변조 및 복조 방식, coding)
C언어 - 중 / 어셈블리 - 하 / Pspice - 중 / Matlab - 하
* 해외연수, 교육, 봉사활동
<사람들 사이의 접착제>
기독교 단체를 통해 다양한 사람들을 만났고 그들과 함께 행동하면서 사람들의 행동과
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디지털 트윈(DX) 기술을 활용해 시뮬레이션 데이터를 보다 정교하게 분석할 수 있었으며, 결과적으로 에너지 소비를 15% 절감하는 성과를 얻었습니다.
④ 결과 및 느낀 점
이 문제를 해결함으로써, 공정 최적화와 효율적인 에너지 관리에 대한
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디지털 트윈 기반 공정 검증 시스템 구축에 참여하여 한국전력기술의 스마트 설계 역량을 강화하고 싶습니다. 데이터 기반 설계 엔지니어로서 변화와 효율의 중심에서 기여하고 싶습니다. 한국전력기술 기술연구_화공 자기소개서
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개인적으로는 Python, C++, MATLAB 등의 프로그래밍 능력을 강화하고, 데이터 분석 및 머신러닝에 관한 최신 기술 트렌드를 따라가며 학업 외적으로도 지속적인 자기계발을 이어나갈 것입니다. 1. 자기소개
2. 진학동기
3. 학습목표 및 계획
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MATLAB, C 기반 신호처리 코딩 능력을 꾸준히 키워왔으며, 현재도 알고리즘 개선과 검증에 적극 활용하고 있습니다.
[성격의 장단점]
저는 조용하지만 관찰력이 뛰어난 편이며, 문제의 본질을 끝까지 파고드는 성향을 가지고 있습니다. 실험 중
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