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cosine 신호로 사용하는 것 또한 효율적인 송수신단 설계에 큰 영향을 미친다는 것을 알 수 있다.
4. 참고자료
- Haykin의 통신이론
- 매트랩을 이용한 최신 통신시스템 1. 목적
2. 설계
3. 설계 검증
4. 파형 관찰
5. 결론
6. 참고자료
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1. 관련이론
-channel estimation
송신필터 g(t)를 지나 손실이 있는 channel h(t)를 지나 수신 필터 c(t)에 들어오는 신호는 왜곡이 있는 채널을 지나온 것에 대한 보상을 해주어야 한다. 보상을 해주기 위해선 신호가 어떤 채널을 거쳐왔는지 알아야
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N*Ts*Fs=1
신호를 샘플링할 때
샘플링시간을 Ts로 잡는다면 주파수 영역에서의 주기 Fs=1/Ts가 된다.
N*Fs=1/Ts를 만족하는 N을 잡으면 DFT를 할 수 있다.
zero인 구간을 샘플링하여 변환하면 더 빽빽하게oversampling이 일어난다.
Matlab에는 vertor의 양
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ing한 펄스의 주파수 스펙트럼은 sinc 함수에 를 곱한 형태이므로, sinc함수의 특징은 그대로 있고, 크기와 위상만 바뀔 것이다.(시간축 평행이동은 주파수축 linear phase 변화)
즉 사각펄스 한 개나 여러개 펄스의 합이나 bandwidth는 같다는 이야기이
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MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
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Matlab/Simulink 시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-5>배터리 SOC에 대한 C프로그램 시뮬레이션과 Matlab/Simulink
시뮬레이션 결과
<그림Ⅲ-6> FCHEV 시뮬레이터의 기준속도와 실제속도 실험 결과
<그림Ⅲ-7> FCHEV 시뮬레이터에서 배터리 SOC 실험 결과
<그림Ⅲ-8>
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MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
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통신관련 분야에 반드시 필요한 오류정정코드의 한 종류인 해밍코드를 Verilog-HDL을 이용하여 설계해보고 성능을 분석해 보았다. Hamming code를 설계하기까지 많은 시행착오가 있었다. 알고리듬의 이해, Simulink 툴 사용의 미숙으로 인한 시행착오
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ilog, Pspice, Workbench, 소자 simulation 소프트웨어인 MEDICI 등 다양한 software를 통한 실무위주의 능력을 배양하였습니다. 최근에는 JPEG 알고리즘을 c언어나 matlab이 아닌 verilogHDL를 통한 구현 방법과 microstrip을 이용한 RF소자를 논문에 나와 있는 방법
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통신과 네트워크에 대한 이론을 배웠고, C언어와 Pspice, Matlab 등의 프로그래밍과 tool을 연습하고 있습니다.
기술이 뛰어날뿐 아니라 사람의 필요와 편의를 생각한 제품은 사람들의 마음을 차지한다고 생각합니다. 저는 이러한 제품을 통해서
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통신 기법을 통해 제어 성능을 20% 향상시키는 성과를 거두었습니다. 또한, 제어 시스템의 상태 모니터링을 위한 MATLAB을 사용한 시뮬레이션 작업을 진행하여 시스템의 전반적인 성능을 예측하고 최적화할 수 있었습니다.
이 경험은 현대피엔
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