|
과제 : ode solver를 모두 사용해서 ode problem을 풀어보고
걸리는 시간과 정확성을 비교하라.
Example 1.7
<exam7.m>
function [ dx ] = exam7( t,x )
ep=1;
dx(1,1)=x(2);
dx(2,1)=-x(1)+ep*(1-(x(1))^2)*x(2);
end
<exam7_run.m>
t_f=500;
x0=[1 0];
fprintf('ode113\n');
tic;
[
|
|
|
Matlab은 함수 정의 부에 있는 이름을 무시하고 파일이름을 이용한다. 따라서 가능한 한 function mode M-file의 경우, 파일 이름은 함수이름과 같게 하는 것이 좋겠다.
Ⅵ. MATLAB(매틀랩, 매트랩)을 이용한 그래프 출력
Matlab은 여러 공학 분야에서 필
|
|
|
신호에서 괄호 안의 값을 구하기 위해 Matlab 내부 함수 hilbert, angle, unwrap를 사용하였고, 미분기를 통과하는 과정은 diff 함수를 써서 구현했다.
noise와 ripple이 생김을 확인 할 수 있는데, 표본화 간격을 조절함으로써 이를 줄일 수 있다.
|
|
|
2 0.4 0 -0.15 0 -0.03
0 0.25 -0.11 0 0.11]
수신 여파기 출력은 다음과 같은 식으로 나타난다. (t_i = I * T_b 로 표본화 됨) 위 식에서 은 i 번째 비트의 복호화에서 다른 모든 전송된 비트의 잔여영향을 나타낸다. 표본화 전후에 존재하는 펄스로 인한 이
|
|
|
Matlab에서 사용되는 함수 등의 표현양식을 사용자가 시각적으로 쉽게 접근할 수 있도록 다이어그램 형태로써 제공해준다. 여기서 제공되는 라이브러리들을 마우스로 click & drag를 통하여 실행 윈도우에 블록 다이어그램의 형태로 시스템을 구
|
|
 |
샘플링데이타의 차이가 있었다. 이에 좀더 일반성을 갖는 결과를 확인 하기 위하여 Matlab/Simlink 시뮬레이션의 샘플링 타임을 100ms과 10ms으로 변화시켜 시뮬레이션 결과 그래프와 확인해 보았다. 샘플링이 변화된 Matlab/Simlink 시뮬레이션과 하이
|
|
|
MATLAB Simulink를 이용하여 구현한 Block Diagram
○ 제어기의 선정과 응답 확인
위치제어기
- P제어기 사용
- 과도상태 특성과 정상상태 특성의 영향을 고려한 적절한 값 설정
- Damping ratio = 1.5로 선정
속도제어기
- PI제어기 사용
- 과도상태 특성과
|
|
|
/No 2(dB)의 BER/에러 개수>
다) Eb/No 3(dB) : 에러 개수 25
<그림4-8. Eb/No 3(dB)의 BER/에러 개수>
라) Eb/No 4(dB) : 에러 개수 15
<그림4-9. Eb/No 4(dB)의 BER/에러 개수>
Eb/No값이 늘어남에 따라 BER와 에러 개수가 감소하는 것을 볼 수 있다.
4장. 3절 하
|
|
|
MATLAB 출력 신호 확인 코드
: 이펙터의 여러 종류 중 Fuzz Face란 이름을 가진 Fuzz를 예를 들었다.
다른 이펙터 소리 파일들의 출력을 듣거나 출력 신호를 보기 위해서는 파일명만 바꾸어주면 간단하게 확인할 수 있다. 코드에서 Fuzz의 게인을 Low, M
|
|
 |
MATLAB, PSpice, LabVIEW와 같은 소프트웨어를 활용한 실습을 통해 실전 감각을 키웠습니다.
저는 전기공학을 통해 지속 가능한 에너지 시스템과 스마트 기술의 발전에 기여하고 싶습니다. 이를 위해, 새로운 기술을 배우고, 문제 해결 능력을 키워
|
|
 |
MATLAB, ABAQUS, SAP2000, ETABS 등의 시뮬레이션 도구를 활용하여 구조물의 안전성을 분석하고, 실험실에서 직접 데이터를 수집하여 검증합니다.
- 산업체 협력 연구: 연구실 프로젝트에 참여하여 산업체와 협업하며 실질적인 건축공학 기술이 현장
|
|
 |
MATLAB 등의 프로그래밍 도구를 활용하여 실험을 수행합니다.
4) 기대 효과 및 향후 연구 방향
본 연구를 통해 미분기하학과 조합론의 접점에서 수학적 문제를 해결하는 새로운 방법론을 제시하고자 합니다. 또한, 리만 기하학과 그래프 이론을
|
|
 |
및 공정 최적화 경험
- 반도체 제조 공정에서 발생하는 데이터를 분석하여 공정 이상 탐지 및 품질 향상을 위한 솔루션 제안
- Python 및 MATLAB을 활용한 데이터 분석 경험 보유
- 반도체 관련 자격증 및 교육 이수
- 반도체 공정 및 장비 관련
|
|
 |
최적의 해결책을 도출하겠습니다."
- 반도체 테스트 자동화에 대한 경험이 있습니까?
"Python과 MATLAB을 활용한 데이터 분석 자동화 경험이 있으며, ATE(Tester)를 활용한 테스트 최적화 기법을 학습한 경험이 있습니다. 이를 통해 테스트 데이터의
|
|
메뉴펼치기
