|
PINNs는 물리적 지식을 신경망 구조에 통합함으로써 전통적인 신경망 모델보다 물리 법칙을 잘 따르는 예측을 할 수 있다. 이는 다음과 같은 방식으로 이루어진다:
1. 물리 방정식의 통합: 학습 과정에서 물리 방정식을 손실 함수에 포함시켜
|
|
|
1. AI 시대에도 틀리는 일기예보
현대 기술이 비약적으로 발전했음에도 불구하고, 우리는 여전히 종종 틀린 일기예보를 접한다. 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이라고 한다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제
|
|
|
핵심 개념
1. 미분 방정식의 통합: PINN은 미분 방정식을 이용하여 신경망의 손실 함수를 구성한다. 예를 들어, 열전달 문제에서 사용하는 포아송 방정식(Poisson Equation)을 신경망이 학습하도록 만든다.
2. 손실 함수: 손실 함수는 경계조건 데이
|
|
|
수치해석의 개요
수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미한다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야이다. 수치해석은 물리학,
|
|
|
Learning - Machine Learning with Deep Neural Network, NAVER LABS
LG 경제연구소 조용수 수석연구원. ‘똑똑한 기계들의 시대, 인공지능의 현주소’
곽동민, 박세원, 이한남 저, 2015.04.15., 「머신러닝에서 딥러닝까지」, 퍼플
김지원 외 4명, 2015, 다양한 딥러닝
|
|
 |
기계경비시스템 오경보 이벤트 분석을 위한 데이터마이닝 기법 연구, 김종민, 최경호, 이동휘, 정보·보안논문지 제12권 제2호 (2012년 5월) pp.61-70 1598-7329
특수기술 샘플 군집화를 이용한 개선된 아다부스트 알고리즘, 백열민, 김중근, 김회율,
|
|
|
Ⅰ. 들어가는 글
2007년에 고시된 개정교육과정에 문학의 목적을 ‘문학작품을 찾아읽고 해석하며 문학작품을 생산하는 학습활동을 함으로써 작품에 나타난 인간의 삶을 총체적으로 이해하고 문학적 상상력이 향상되도록 하는 것’으로
|
|
|
프로세스 관점의 측정지표
평가요소
정량적 평가지표(수치적 KPI)
정서적 평가지표
(인지적 평가요소)
CRM 순환기능
분석, 기획, 실행, 학습 활동 비율
분석, 기획, 실행, 학습 활동에 대한 인지적 수준
CRM
프로세스
관계획득
고객 접촉률, 채널
|
|
|
Learning Publication Inc. 1999.
Hollander E. Treatment of obsessive-compulsive spectrum disorders with SSRIs. Br J. Pschiatry pp7∼12, 1998.
Kissin, B. Theory and Practice in the Treatment of Alcoholism. In B. Kissin & H. Begleiter (Eds.). Treatment and Rehabilitation of the Chronic Alcoholic. New Yo
|
|
|
가조사 실시한다.
다. 노동시장정보와 인적자원개발 정보간 연계 인프라 구축
미국의 노동시장정보시스템은 구인 정보(Job Bank), 구직 정보(Talent Bank)와 함께 직업의 특성 및 전망에 대한 정보(Career InfoNet), 직업훈련 정보ALX(America's Learning Exchange
|
|
 |
(주)마이크로러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
 |
(주)마이크로러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)마이크로러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)마이크로러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
(주)나우러닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
|
|
 |
머신러닝(Machine Learning) 분야에도 관심을 갖고 공부하고 있습니다. 이를 위해 온라인 강의를 수강하며, 개인 프로젝트를 수행하며 실제 데이터를 활용하여 문제를 해결하는 방법을 습득했습니다. 또한, 다양한 AI 플랫폼을 활용해보며 딥러닝
|
|
 |
기계 학습: 36
실험 계획법 36
비모수 통계 37
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 38
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 교육학대학원 입시준비 학업계획서 1500자 47
1. 서론 51
2. 학습 목
|
|
 |
술에 대해 배울 수 있었습니다.
2) 머신러닝 기반의 악성코드 탐지 시스템 개발
Github: https://xxxxxxxxxxxxxxx
개발 기간: 2022.09 ~ 2022.12
역할: Researcher
설명: 이 프로젝트는 머신러닝을 이용하여 악성코드를 탐지하는 시스템을 개발하는 것이 목표였
|
|
 |
니다.
4.최근 국내외 이슈 중 한 가지를 선택하여 본인의 견해를 서술하여 주십시오.
<AI와 데이터 분석>
4차 산업에 따라 AI와 데이터 분석의 중요성이 부각되고 있는 가운데, 머신러닝과 알고리즘이 주목받고 있습니다. 특히 대량의 데이
|
|
 |
머신러닝 알고리즘을 활용하여 데이터 분석의 정확도를 높이는 방안을 제안했습니다. 기존의 방법은 주로 기초적인 통계 분석에 의존했기 때문에, 데이터의 복잡한 패턴을 놓치고 있었습니다. 팀원들에게 머신러닝의 장점을 설명하고, 이를
|
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 :
할인가 : 36,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 23,000원(36페이지)
|
 가격 :
할인가 : 6,500원(5페이지)
|
 가격 : 1,000원
|
메뉴펼치기
효율적인 E-러닝학습(자동완성형포함)
효율적인 E-러닝학습
효율적인 E-러닝학습(자동완성형포함)