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핵심 개념
1. 미분 방정식의 통합: PINN은 미분 방정식을 이용하여 신경망의 손실 함수를 구성한다. 예를 들어, 열전달 문제에서 사용하는 포아송 방정식(Poisson Equation)을 신경망이 학습하도록 만든다.
2. 손실 함수: 손실 함수는 경계조건 데이
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PINNs는 물리적 지식을 신경망 구조에 통합함으로써 전통적인 신경망 모델보다 물리 법칙을 잘 따르는 예측을 할 수 있다. 이는 다음과 같은 방식으로 이루어진다:
1. 물리 방정식의 통합: 학습 과정에서 물리 방정식을 손실 함수에 포함시켜
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1. AI 시대에도 틀리는 일기예보
현대 기술이 비약적으로 발전했음에도 불구하고, 우리는 여전히 종종 틀린 일기예보를 접한다. 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이라고 한다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제
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수치해석의 개요
수치해석은 복잡한 수학적 문제를 컴퓨터를 사용하여 근사적으로 해결하는 방법을 의미한다. 이는 이론적으로는 해를 구할 수 있지만, 실제로는 계산이 어려운 문제들을 다루기 위해 발전된 분야이다. 수치해석은 물리학,
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Pinn)의 수업체계모형
① 핀(Pinn)의 수업체계모형의 과정
핀(Pinn)의 수업체계모형의 과정은 집단 데이터 제시, 개별 및 소집단 자동 교수(교수기계 활용 학생이 자율학습 진행), 인간 상호작용, 개별학습, 창작학습 등의 과정으로 이루어진다.
②
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