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이 179
라. 소프트웨어 산업동향 181
마. 주요 이수과정 183
? 연구보고서 작성 능력을 검증하는 기출문제 188
? 전공지식의 깊이를 검증하는 문제 198
? 입학시의 추천서의 중요성 257
가. 추천서의 의미 257
나. 좋은 추천서 257
다. 지도교수
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이터를 동시에 이해하고 반응하는 모델을 보며, 단일 모달 AI의 한계를 넘어서는 방향에 흥미를 느꼈습니다. 특히 교육, 의료, 로봇 공학 등 다양한 분야에 적용 가능성이 크기 때문에, 이 분야의 기술적 원리와 사회적 영향에 대해 깊이 있게
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이터 분석: 100
2. 현상 이해와 예측: 100
3. 실험 설계와 해석: 101
4. 오류와 불확실성 다루기: 101
5. 다양한 분야와의 융합: 101
6. 정보의 해석과 의사 소통: 101
7. 진실을 파악하는 도구: 101
기초 이론과 개념: 102
회귀 분석 및 모델링: 102
가설
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이나 분야와 관련된 기본적인 지식과 최신 트렌드를 충분히 학습하세요. 면접에서 이론적 배경이나 최근 연구 동향, 실무 사례 등에 대한 질문이 나올 수 있기 때문에, 해당 분야의 주요 개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경
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이클이 가지는 의미는 무엇인가?
24. Laminar Flow와 Turbulent Flow의 특성에 대해 Reynols Number를 이용하여 설명하시오.
25. 열역학 제 0, 1, 2법칙에 대하여 설명하시오.
26. Conduction, Convection, Radiation의 개념과 실제 사용되는 예를 들어 설명하시오.
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