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신용도(2009), 전자청구 및 온라인결제 활성화 방안 연구, 국방대학교
차병주(2002), 전자대금청구 및 납부(EBPP)서비스 활성화 방안, 한국전자거래진흥원
최현태(2003), 전자 고지 및 결제(EBPP)의 모델 분석 및 서비스에 관한 연구, 한남대학교
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분석을 통한 신용평가 기법 연구, 한국경영공학회
이제현(2001), 국내외 기업의 사내벤처 연구사례, 중앙대학교
임승균(2008), 중소벤처기업의 효율적인 회생방안에 관한 사례연구, 건국대학교 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 벤처기업의 성공 사례1(새롬기
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분석, 한국호텔외식경영학회, 2008 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 수익성의 의미
Ⅲ. 수익성의 영향요인
Ⅳ. 은행의 수익성
1. 수익성 변동추이
1) 외환위기 이전
2) 외환위기 이후
2. 경영성과 양호은행과 부진은행간 비교
1) 수익성 비교
2) 외환위
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평가방법 개발, KAIST Ⅰ. 서론
Ⅱ. IT투자(정보기술투자)의 현황
Ⅲ. IT투자(정보기술투자)의 경제성장유발효과
Ⅳ. IT투자(정보기술투자)와 신용카드업체
Ⅴ. IT투자(정보기술투자)와 e마켓플레이스
Ⅵ. 결론 및 제언
참고문헌
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모델
1. 인터넷과 기타의 새로운 기법
2. 전자상거래의 모델
1) 신뢰성의 확보
2) 거래교섭
3) 지급과 결제
4) 지급장치
5) 상품과 인도
Ⅴ. 전자상거래(EC)의 보안 기술
1. 대칭적 암호화방법[비밀키기법]
2. 비대칭적 암호화방법[공개키기
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모델에 관한 실증연구, 숙명여자대학교, 2003 목 차
제 1 장 서론
제 1 절 연구의 배경과 목적
제 2 절 연구의 구성
제 2 장 이론적 고찰
제 1 절 유비쿼터스 컴퓨팅의 개념
제 2 절 RFID의 개념과 종류
1. RFID TAG
2. RFID READER
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모델과 전망
8. 한국정보사회진흥원(www.nca.or.kr)
9. 이승민 외(2003), 인터넷 보안 이슈와 신뢰 보안기술, 한국통신학회지
10. 임채훈, 강명희(2000), 인터넷 보안 : 가상사설망, 방화벽 그리고 침입탐지시스템, 한국통신학회지
11. 이윤민(2004) 인터넷
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분석
3.1.1 데이터 수집과 사고유형 분류기준
3.1.2 통계
3.2 국내 기업/기관의 보안사고 유형별 보호대책
4. PROPOSAL MODEL
4.1 위기대응과 복원력을 위한 보안모델 (3RSRisk Response and Resilience of Security Model) 도출 기준
4.2 3RS (Risk Res
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사례분석
1. 국내사례 분석
2. 해외사례 분석
Ⅴ. 기업의 사회공헌활동 활성화 방안
1. 기업의 CSR 의식 변화 및 시스템 개선
2. 패러다임의 전환
3. NGO나 NPO들과의 관계
4. 사회공헌 프로그램 개발 및 전문가 육성
Ⅵ. 결론
참고문헌
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2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2.2 데이터품질 관리의 정의
2.3 솔루션 중심 데이터 품질 관리 활동의 한계점
2.4 성공적인 데이터 품질 관리를 위한 방안
Ⅲ 요약 및 결론
참고문헌
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후지쯔코리아솔루션서비스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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소니세미컨덕터솔루션코리아(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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소니세미컨덕터솔루션코리아(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영
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후지쯔코리아솔루션서비스(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진
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(주)신용아이엔씨에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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모델의 성능을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
10년 후에는 금융 IT 분야의 전문가로 성장하여, 한국평가데이터의 핵심 시스템 개발을 이끄는 역할을 하고 싶습니다. 이를 통해 업계에서 최고의 금융 데이터 분석 및 신용평가 솔루션
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분석 및 머신러닝 기술을 활용하여 보다 정교한 신용평가 모델을 구축하고, 채권 관리의 효율성을 높일 수 있는 솔루션을 개발하고 싶습니다. 또한, 사이버 보안 및 데이터 보호 기술을 도입하여 SGI신용정보의 시스템을 더욱 안전하게 운영할
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분석하며 실무 역량을 강화해왔습니다. 또한, AI 기반 데이터 분석을 활용해 기업의 신용도를 보다 정교하게 평가하는 모델을 학습하며, 보다 효과적인 금융 솔루션을 제공하는 방법을 고민해왔습니다. IBK기업은행에서도 이러한 분석 역량을
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신용평가 모델을 활용한 대출 심사 효율화 및 중소기업을 위한 맞춤형 금융 컨설팅 서비스 제공이 필요하다고 생각합니다.
저는 우리은행에서 기업금융 전문가로 성장하며, 데이터 기반 금융 분석을 통해 기업 고객이 최적의 금융 솔루션을
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