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Learning 서비스 개발 방향
6. Smart-Learning 서비스 과업분석
6-1. Smart-Learning 서비스 모델
6-2. 과업분석 – 주요 과업
6-3. 과업분석 – 메뉴 별 과업
6-4. 과업분석 – 기능별 과업
7. 주요화면 설계 및 기능정의
7-1. 주요화면 기능설명
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메모, 북마크 등의 활용 가능
모바일 러닝
모바일 통신 환경을 기반으로 하는 교수-학습 방법
노트북, PDA, 핸드헬드 PC, 핸드폰 등의 휴대용 장비 이용 첨단공학과 교수-학습방법
미래예측과 교육
미래교육을 위한 학교교육의 과제
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Learning 기획실무 스타일 가이드. 도서출판비비컴
[논문]
서정희, 김용 (2005) 미래교육을 위한 U러닝 교수학습모델 개발. 한국교육학술정보원.
정의석 (2005) 유비쿼터스러닝의 성공요소, 한국정보문화진흥원
정희식 (2002) 모바일 교육 현황과 발
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러닝(e-learning) 형태의 기관 내 직무교육, 온라인과 오프라인을 통합한 블랜디 드러닝(blended learning), 모바일러닝(m-learning) 등이 대학 교과과정으로 확산 적용되고 있다. 이지원,노성신(2020). 간호직 간호관리. 서울고시각
간호사는 집, 카페, 공
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모바일 학습 서비스의 고급 사용자(Power User)가 될 것이다.
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7 Ⅰ. 서론
1. 연구의 필요성
2. 연구목적
3. 용어의 정의
4. 연구의 제한점
Ⅱ. 이론적 배경
1. 모바일러닝(Mobile Learning)
3. 모바일 러닝 사용의도와 관련요인
Ⅲ. 연
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모바일러닝이라는 주제로 PT발표를 했습니다. 혼자 프로젝트를 기획하여, 업체 담당자와 연락을 취하며 어떤 것이 필요한지, 왜 모바일러닝을 시행해야 하는 지 임원분들 앞에서 발표한 적이 있습니다. 이러한 업무 경험이 인사/교육을 지원
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인턴근무 마지막 날에는 업무를 하면서 회사에 개선하면 좋을 점을 PT로 발표하는 시간이 있습니다. HRD인턴으로서 모바일러닝을 시행하자라는 제안을 하게 되었습니다. 이에 필요한 자료들을 모아 대략적인 발표 내용이 나왔지만 정작 중요
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로 AI를 실행하기 위해 모델 경량화와 최적화 기법을 배우고 이를 적용하는 방법을 익히고 싶습니다. 이를 통해, 딥러닝 모델을 모바일 환경에서 실행할 수 있도록 최적화하고, 사용자 경험을 고려한 실시간 데이터 처리가 가능한 스마트 앱을
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러닝, 딥러닝 등의 최신 기술을 익혀 다양한 산업 분야에 인공지능 솔루션을 적용할 수 있을 것입니다. 특히 의료, 제조, 금융 등 데이터가 많이 활용되는 분야에서 혁신적인 인공지능 기술을 개발하여 새로운 부가가치를 창출하는 데 기여하
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모바일 애플리케이션 개발에 참여했습니다. 이 경험을 통해, 저는 현대적인 소프트웨어 개발 방법론과 팀워크에 대한 실질적인 이해를 얻었습니다. 이는 LG헬로비전에서의 소프트웨어 개발과 관련된 업무 수행에 중요한 역량이 될 것입니다.
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