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고 할 수 있다.
005. 무상관관계
무상관관계란 상관관계가 없다는 것을 뜻하는데, 두 자료의 변량 x, y에 대한 상관도에서 점들이 한 직선에 가까이 있다고 말하기 어려운 경우와 점들이 x축 또는 y축에 평행한 직선 주위에 몰려 있는 경우에는
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관계를 보여준다. 원칙적으로 두 통계량은 무상관관계에 있어야 한다. 그림에서 보면, 어떤 일정한 패턴이 발견되지 않는 것으로 보아 두 통계량은 무상관관계에 있다고 말할 수 있으며, 등분산성이 만족했다고 볼 수 있다.
따라서, 살펴본 바
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관계로서, 서로 다른 사상 사이에 존재하는 확률적인 함수 관계. 상관관계를 측정하는 개념으로는 상관 지수, 상관 계수, 상관비 등이 있다. 이러한 상관관계는 두 변량이 서로 비례하는 정상관, 반비례하는 역상관, 아무 관계가 없는 무상관,
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관계는 성인보다 아동에게 더욱 적용된다는 결론을 내렸다. Bar-Tal, Kfir와 Bar-Zohar(1977)가 36편의 연구를 정리한 결과 31편은 정적 상관, 1편은 부적 상관, 4편은 무상관을 나타냈다. 분석결과에 의하면 내적 통제자일수록 성취도가 더 높다는 분명
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관계수가 가지는 의의
(1) 상관계수 Corr 는 항상 부등식－1≤r≤1 을 만족시킨다.
(2) 양의 상관관계가 있을 때는 r＞0,
음의 상관관계가 있을 때는 r＜0이다.
또 무상관일 때는 r＝0이 된다.
(3) 0.0~0.1 거의 관계없음
0.1~0.2 약
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