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산술평균”
두산백과 두피디아_“중심극한정리” 목차
1. 무작위 표본추출의 다섯 가지 방법
2. 산술평균의 개념 및 특징
3. 분산과 표준편차의 개념 및 계산식
4. 정규분포의 네가지 특징
5. 중심극한정리 (central limit theorem)
6 출처
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편차 = sqrt(33.5) = 5.79
IV .출처 및 참조행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년 목차:
I. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제
II. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
III. 산술평균, 분산, 표준편차의 개
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표본의 수로 나누어주는 것이다. 이를 식으로 나타내주면 다음과 같다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 4강
산술평균 : (A : 산술평균, X: 표본 값, N : 표본 수)
분산과 표준편차의 개념도 등장한다. 분산과 표준편차는 특정한 자료에서 나타난
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표본의 단위수(n)에서 1을 뺀 값(자유도)을 사용하여 표본의 분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나누는 이유는 모집단에서는 모집단의 평균인 를 모르지만 표본에서는 그 산술평균
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평균 등)을 추정하게 된다. 모집단의 특성을 모수(parameter)라고 부른다. 평균과 분산이 대표적인 모수에 해당한다. 모집단의 산술평균은 다음과 같이 계산한다. 관측치의 총수는 표본에서는 n, 모집단에서는 N으로 표기한다.
2) 분산, 표준편차
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분산전원의 종류 및 특성 3
2.1 풍력 발전 3
2.2 태양광 발전 7
2.3 연료전지 14
2.4 전기에너지저장 시스템의 기술개요 및 특성 15
제 3 장 분산전원의 운영 20
3.1 분산전원이 가지는 문제점 20
3.2 분산전원의 해결 대책
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