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분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 산술 평균: 산술 평균은 데이터 세트의 모든 값을 합산하고 합계를 데이터 세트의 값 수로 나누어 계산되는 중심 경향의 척도이다. 데이터 집합의 일반적인 값 또는 평균을 나타내는
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및 표준오차의 추정, 10장 t분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기, 11장 모집단 평균의 가설검정, 12장 분산분석, 13장 χ2 검정, 14장 상관분석, 15장 회귀분석 등이다.
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
1) 추첨에 의한 방법
제비를 뽑을 때
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및 표준오차의 추정, 10장 t분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기, 11장 모집단 평균의 가설검정, 12장 분산분석, 13장 χ2 검정, 14장 상관분석, 15장 회귀분석 등이다.
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
1) 추첨에 의한 방법
제비를 뽑을 때
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편차의 평균과 비슷한 측정치를 구하기 위해 이러한 분산의 제곱근을 도출해 다시 값을 되돌려주어야 하기 때문에 편차의 평균값이 아니라 표준화된 편차라고 명명하게 되었다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 5강
분산 : (σ : 분산, X : 표본
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분산도이고, 범위, 사분편차, 분산, 표준편차, 변이계수 등이 분산도를 보여주는 대표적인 개념이다.
③특징 및 장단점
좀 더 보편적이고 정확하게 분포의 흩어짐의 정도를 재기 위해서는, 가장 대표적인 중심값인 산술평균으로부터 각각의
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