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계산하고, 실험을 통해 구한 값과 비교한다.
측정 시료를 바꾸어 가며 위의 과정을 반복한다.
유의사항
시료가 무거우므로 운반에 주의한다.
물리학 및 실험 1 결과보고서
실험 제목
관성 모멘트
분반
학과
학번
이름
제출 일자
실험값 및 그래
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계산과 정확도
Ⅳ. 점도측정과 아밀로그래프
1. Amylograph
2. 실험 방법
Ⅴ. 점도측정과 유동분류
1. 가소성 유체
2. 의사가소성 유체와 Dilatant 유체
1) 의사가소성 유체
2) Dilatant 유체
3. 예사성 유체
4. Thixotropic 유체와 Rheopectic 유체
1) Thi
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수 있음
③ 벡터의 실수배는 벡터의 덧셈을 변형하여 유도할 수 있음
2. 위치벡터
1) 위치벡터
벡터의 시점을 이차원 좌표평면 또는 삼차원 공간좌표의 원점 0로 일치시킨 벡터를 위치벡터라고 하는데, 이 위치벡터를 정의하면 이어서 학습할
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수 있음
③ 벡터의 실수배는 벡터의 덧셈을 변형하여 유도할 수 있음
2. 위치벡터
1) 위치벡터
벡터의 시점을 이차원 좌표평면 또는 삼차원 공간좌표의 원점 0로 일치시킨 벡터를 위치벡터라고 하는데, 이 위치벡터를 정의하면 이어서 학습할
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함수 및 기타 필요한 것으로 생각되는 멤버들을 포함하여 클래스를 선언하고, 앞에 나열한 모든 행위가 잘 동작하는지 확인할 수 있도록 이 클래스의 객체를 활용하는 프로그램을 작성한다.
1. 클래스 문법
2. Menu 클래스 설계
3. menuMain.cpp
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수 있다.
■ 구하고자 하는 그래프는 누적값에 대한 그래프로 난수 부분의 데이터는 삭제하고 시점과 누적값 데이터로 그래프를 만들어본다. 여기서 주의할 것은 함수로 계산된 자료임으로 난수 부분의 데이터를 삭제하면 누적값이 ‘0’으
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수선택 작업을 실행한 결과화면이다.
아래의 화면은 판별분석을 위하여 6단계로 변수선택 후 판별분석을 시행하고, 변수선택 전의 판별분석 결과와 분류표 및 오분류을 비교, 7단계로 분류함수를 구하고 분류함수 계수를 계산한 실행화면이
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문자열일 때 이 문자열을 'factor'로 처리할지를 선택한다.
기본값은 default.stringsAsFactors()에서 설정된 값을 사용하는데, 디폴트 값은 TRUE이다.
x1 <- c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1, height=x2, wei
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문자열일 때 이 문자열을 'factor'로 처리할지를 선택한다.
기본값은 default.stringsAsFactors()에서 설정된 값을 사용하는데, 디폴트 값은 TRUE이다.
x1 <- c("kim", "lee", "park")
x2 <- c(170, 160, 180)
x3 <- c(60, 55, 75)
df <- data.frame(name=x1, height=x2, wei
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④ -3, (-3 , 1)
⑤ 3, (3 , -1)
266. 이차함수 의 축의 방정식과 꼭지점의 좌표를 구하여라. (중)
267. 이차방정식 의 꼭지점의 좌표를 구하여라. (중)
268. 이차함수 의 그래프가 점 (0 , -1)을 지나고, 꼭지점의 좌표가 (-3 , 2)이라고 한다. 이 이차함수의식
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