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알고리즘의 조건
1. 입력
2. 출력
3. 명확성(Definiteness)
4. 유한성(Finiteness)
5. 유효성(Effectiveness)
Ⅲ. 객체관리모듈 알고리즘
1. 단일 파티션 방법
2. 객체 연결 방법
3. 파티션 할당 방법
4. 병합 방법
Ⅳ. 문자인식 알고리즘
1. 문서 처리
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인식을 위한 대상차량의 인식단계
- 영상촬영 단계 :차량번호를인식을 위하여 대상 차량의 번호판 위치를 카메라로 촬영하여 영상정보화 하는 단계
- 문자인식 단계 : 영상촬영 정보를 문자인식 또는 패턴인식 알고리즘을 통해
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인식에 자주 발생하는 잡음이나 애매한 데이터를 효과적으로 처리할 수도 있다. 또한, 학습시키는 데는 시간이 많이 들지라도 실행 시에는 빠른 결과를 얻을 수 있다는 장점이 있다.
예제)
음성이나 문자등과 같이 인간에 의해 표현되는 정보
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론
2. 신경회로망과 학습 규칙
2.1. 신경회로망 모델
3. 인식 시스템에 필요한 영상 처리
3.1. 자동차 번호 영상의 이진화
3.2. 문자의 영역분리
3.3. 문자의 정규화
3.4. 문자 인식기의 구성
4. 실험 및 결과 분석
5. 결론
참 고 문 헌
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알고리즘으로 나뉘는데 처리기술은 원하는 결과물이고(ex: 대형 주차장의 번호판인식을 위한 결과물로 문자인식 기술이 필요) 처리알고리즘은 원하는 결과를 얻기 위해서 데이터에 적용하는 하나의 프로그래밍방법이다. (처리기술을 어떻게
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