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연계활동을 전개하고 있다.
9. 사전체목록규칙
미국 공공도서관의 특별보고서로 발표되었으며, Boston Atheaneum 목록의 제1권이 1874년에 간행되고 2년 후에 사전체목록규칙이 발표되었다. 1876년은 미국의 독립100주년에 해당되는 해로 만국박람회
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정보사회의 도서관경영 (전명숙 저)
HTTP://kowon.dongseo.ac.kr/~stork/stork.html 도쟁이(圖쟁이) 1.문헌정보학이 포괄하는 영역에 대하여
2.정보의 가치기준
3.도서관의 성공요소와 사서가 갖추어야할 지식
4.문헌정보학 교과목 개념 또는 용어
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용어의 표준화’를 중요한 연구테마로 삼고 있는 문헌정보학계가 ‘선도’해야 할 일은 아니지 않겠는가?
④ 학계와 현장이 함께 참여하는 논의의 場이 시급히 필요하다:
이제 장황했던 이야기의 끝자락을 붙잡고 다시 한번 제언한다. 여러
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용어의 표준화’를 중요한 연구테마로 삼고 있는 문헌정보학계가 ‘선도’해야 할 일은 아니지 않겠는가?
4. 학계와 현장이 함께 참여하는 논의의 장이 시급히 필요하다
이제 장황했던 이야기의 끝자락을 붙잡고 다시 한번 제언한다. 여러 처
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문헌정보학을 전공으로 하는 모든 학자들은 두 가지 형태가 절충된 형태의 도서관을 미래도서관의 모형으로 갖길 원할 것이다. Ⅰ지식정보와 커뮤니케이션
1. 정보의 이해
2. 지식의 이해
3. 커뮤니케이션의 이해
4. 정보의 유통
5. 정보
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knowledge」, 『Teaching and Teacher Education』, 8(1), 1992.
Shulman, L, 「knowledge and teaching: Foundations of the new reform」, 『Harvard Education Review』, 57, 1987. I. 서론
II. 자료설명 및 분석방법 모색
III. 동적회귀모형 구축
IV. 결론 및 향후과제
참고문헌
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용어와 언어로서 적절하게 정보를 제공받을 권리, 불평을 할 수 있는 권리, 적절한 프로그램이나 시설내의 보호 서비스를 받을 권리
(15) 주 정신건강체계내에서의 보호서비스 권리
(16) 자격을 갖춘 옹호 등에 접근할 수 있는 권리
(17) 현재의
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용어의 정의
Ⅱ.문헌 고찰
1.간호생산성
2.간호전달체계=간호업무분담체계
3.간호사의 직무만족
4. 간호업무
Ⅲ.연구방법
1.연구설계
2.연구대상
3.연구도구
4.자료수집 방법
5.자료분석 방법
Ⅳ.연구결과
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문헌 - 단행본 >
김동승, 「외식산업」, 서울 : 백산, 2003
산업자원부, 「프랜차이즈 경영가이드」, 서울 : 산업자원부, 2002
산업자원부, 「프랜차이즈 경영가이드 총서」, (서울 : 한국 프랜차이즈 협회), 2002
산업자원부, 「프랜차이즈 가맹점
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프로그램 개인정보 화면 23
2. 전자수첩 프로그램 스케줄 관리 화면 25
3. 전자수첩 프로그램 일기장 화면 26
4. 전자수첩 프로그램 메모장 화면 26
5. 전자수첩 프로그램 계산기, 게임 화면 27
제 6 장 결론 및 향후 연구과제 28
참고문헌 29
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정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는 논술키워드 183
? 입학시험을 위한 면접복장의 준비와 점
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정보의 해석과 의사 소통: 128
7. 진실을 파악하는 도구: 128
기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝
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정보 209
가. 신소재종류 209
나. 신소재의 개념과 국가정책과제 209
? 나노공학의 기본적 학문개념 213
가. Nano 214
나. 역사 214
다. 개발 난이도 215
라. 나노 기술의 특징 215
마. 나노 측정 216
바. 나노 제어 216
사. 카테네인 217
아. 로탁세
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정보의 해석과 의사 소통: 132
7. 진실을 파악하는 도구: 132
나. 기초 이론과 개념: 132
다. 회귀 분석 및 모델링: 133
라. 가설 검정과 추론: 134
마. 데이터 분석 및 시각화: 134
바. 빅데이터와 기계 학습: 135
사. 실험 계획법 136
아. 비모수 통계
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정보의 해석과 의사 소통: 81
7. 진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거
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