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확률 이론의 기본 용어 및 정의
3. 확률의 종류: 수학적, 통계적, 주관적 확률
4. 확률의 기본 법칙 및 정리
5. 조건부 확률과 베이즈 정리
6. 확률 변수와 확률 분포
7. 대수의 법칙과 중심 극한 정리
8. 확률 이론의 응용 분야
9. 결론
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분석표를 작성하고, 인자 A에 대한 유의성 검정을 하시오.
인장강도
46.8
58.0
51.4
56.5
51.2
62.4
58.5
61.9
50.2
49.8
45.2
48.8
40.8
41.8
45.5
35.9
30.2
25.8
32.4
29.2
엑셀에서 위 자료를 입력한 후, ‘데이터’ 메뉴에서 ‘데이터 분석’ 도구를 선택하고 ‘분산
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데이터-데이터 분석-분산분석: 일원배치법을 선택한다.
유의수준 0.05, F비의 값은 31.7149이다. F 기각치인 3.05보다 크다. 각 인자 A에 대하여 차이가 없다는 귀무가설은 기각할 수 있다. 따라서 직물의 가공시에 처리액의 농도에 따라 각 인자 A1,
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ppend(item)
time.sleep(0.05)
else:
print(\"API 호출 실패\", \'\\r\', end=\'\')
② 실행 결과 캡처
문제 2. 수집한 데이터를 다음의 지시에 따라 분석에 적합한 형태로 변환하시오. (10점)
2-1. 수집한 JSON 형태의 데이터를 pandas DataFrame으로 변환하고, 데이터의
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데이터를 받을 수 있다. 여기서는 과거순으로 하여 최신 날짜의 자료가 맨 뒤에 오도록 설정하여 데이터를 다운로드한다.
그림1 생략
환율도 그림 1과 유사한 과정으로 데이터를 다운로드하면 된다. 즉, 통계검색에서 [3. 환율/통관수출
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데이터를 이용하여 다음의 문항에 답하시오.
1. 변속기의 종류(am)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정하시오.
(단, 변속기의 종류에 따라 분산이 다르다고 가정한다.) (3점)
head(mtcars, 3)
t.test(mpg ~ am, data=mtcars)
Welch Two Sample t-test
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시점의 불안점수의 피어슨 상관계수를 구하시오. (3점)
2-(3) 첫 번째 시점의 불안점수를 독립변수로, 두 번째 시점의 불안점수를 종속변수로 하는 단순선형회귀분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
3. 참고문헌
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분석을 수행하여 회귀직선의 기울기와 절편을 구하시오. (3점)
8. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)를 세로축으로, 연구 시작 시점에서의 성과점수(t1)를 가로축으로 하는 산점도를 그리고, 그 위에 7번에서 구한 회귀직선을 그리시오. 그래프
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데이터 입력 후, [데이터]-[데이터 분석]-[분산분석: 일원배치법]을 선택한다.
F비의 값은 31.7149이고 유의수준 0.05에서의 F 기각치인 3.05보다 크기 때문에 각 인자 A에 대하여 차이가 없다는 귀무가설은 기각된다. 1. 서술형 답안
2. 서술형
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데이터를 얻었다.
(1) 치료제 투약 여부와 입원 여부가 관련이 있다고 할 수 있는지 가설검정을 수행하려고 한다. 적절한 귀무가설과 대립가설은 무엇인가? (3점)
(2) (1)번의 가설을 검정하고 p-값을 구하시오. (4점)
(3) (2)번의 결과를 이용하
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