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방송통신대학교 출판문화원, 2020.
심송용, 이윤동, 이은경, 김성수, 「고급R활용」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2015.
윤인성, 「혼자 공부하는 파이썬」, 한빛미디어, 2019.
김형수, 「Step by Step 파이썬 비즈니스 통계분석」, 프레딕스, 2020.
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패키지의 stdize() 함수를 이용하여 평균노동시간(Laborhour), 물가(price), 소득수준(income)의 변수값을 표준화한 결과는 아래의 화면과 같다.
(2) 최장연결법을 이용하여 도시들을 군집화하고 수형도로 표현하라. 몇 개의 군집이 적절하다고 판단되
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제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
(2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
2. 표본추출
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제8장 모집단과 표본
1. 모집단과 표본의 차이점
(1) 모집단과 표본
① 모집단: 관찰대상이 되는 집단 전체
② 표본: 실제 관찰을 위해 추출한 모집단의 일부
(2) 모수와 통계량
① 모수: 모집단의 특성치
② 통계량: 표본의 특성치
(3) 모수와
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제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와
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통계’를 참고하여 최근 (2018년) 19세 이상 성인의 성별, 연령별 비만 유병률을 조사하여 제시하시오.
(2) 체질량지수(body mass index, BMI)를 계산하는 방법을 제시하고, 체질량지수를 이용한 한국 성인의 비만 진단기준을 제시하시오. 또한, 본인 (
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14.369 > F0.01(5,24)=3.90 이므로, Fs = 14.369 ⑭**로 나타낸다. 따라서
처리평균들의 차이는 ⑮99% 수준에서 유의성이 인정되며, 통계적으로 ’고도로 유의하다’라고 말한다.
4) 자유도 및 제곱합의 상가성
(1) 전체 DF = 처리 DF + 오차 DF
29 = 5+ 24
(2)
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다. 결국 피셔가 통계학을 귀납적 사고 또는 귀납적 행동으로 설명하려고 했다면, 네이만은 통계적 사고 이면의 연역적 추론데 더 주목한 것이다.
2. Piosson(λ)이고 서로 독립일 때, 의 확률분포를 적률생성 함수를 이용하여 구하시오 (10점).
이
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방송통신대학교 출판문화원, 2015.
한국은행경제통계시스템, http://ecos.bok.or.kr/
블로그, 경제학산책, [독자코너] 8. 통계, 원계열과 계절변동조정계열(S·A계열), https://blog.naver.com/kaironan/221383695306
Kyoyoung Chu, 29가지 통계 개념 ADF(Augmented Dicky Fuller
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방송통신대학교 출판문화원, 2015.
장영재, 김현중, 조형준, 「데이터마이닝」, 한국방송통신대학교 출판문화원, 2016.
https://analysis-flood.tistory.com/43?category=725389 42. 데이터마이닝-분류분석
https://analysis-flood.tistory.com/44?category=725389 43. 데이터마이
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