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(제4장 및 제5장)
1) 산술평균
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방법
2) 분산, 표준편차
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
6. 참고문헌
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(제4장 및 제5장)
1) 산술평균
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방법
2) 분산, 표준편차
①개념 ②의의 ③특징 및 장단점 ④산출방
4. 정규분포의 특징 네 가지(제7장)
5. 중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
6. 참고문헌
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계량분석_7강_강의록
행정계량분석_8강_강의록 목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념 및 산출 방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 주요 특징 (제7장)
5. 중심극한정리
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중심극한정리 (central limit theorem)
중심극한정리는 대표적인 확률 분포인 정규분포의 중요성을 설명하는 이론 중 하나다. 이 이론은 모집단에서 추출한 표본들의 평균 또는 합의 분포가, 표본의 크기가 충분히 클 경우에는 정규분포에 근사한다
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중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점,
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중심극한정리(central limit theorem)(제8장)
- 목 차 -
1. 「행정계량분석」 강의 전체를 통해 해결하기로 설정한 연구문제 및 관련한 장별 주제
2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지
3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점
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계량분석과 통계학
제2장 도수분포, 대표값
제3장 분산도, 비대칭도
제4장 확률이론
제5장 확률변수와 확률분포
제6장 정규분포와 표준정규분포
제7장 무작위 표본추출과 표본분포
제8장 표본분포와 중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표
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중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
제5부 응용분석
제12장 분산분석
제13장 x²-검정
제14장 상관분석
제15장 회귀분석
* 각 장별 출제
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중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
제5부 응용분석
제12장 분산분석
제13장 x²-검정
제14장 상관분석
제15장 회귀분석
* 각 장별 출제
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중심극한정리
제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정
제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기
제11장 모집단 평균의 가설검정
제5부 응용분석
제12장 분산분석
제13장 x²-검정
제14장 상관분석
제15장 회귀분석
* 각 장별 출제
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