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계량분석_5강_강의록
행정계량분석_7강_강의록
행정계량분석_8강_강의록 목차
1. 연구 문제 및 장별 주제 (제1장)
2. 무작위 표본추출 방법 (제3장)
3. 산술평균, 분산, 표준편차 개념 및 산출 방법 (제4장 및 제5장)
4. 정규분포의 주요 특징 (
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균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법 산술 평균: 산술 평균은 데이터 세트의 모든 값을 합산하고 합계를 데이터 세트의 값 수로 나누어 계산되는 중심 경향의 척도이다. 데이터 집합의 일반적인 값 또는 평균을 나타
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표준화된 편차라고 명명하게 되었다. 출처 : 행정계량분석 강의안 자료 5강
분산 : (σ : 분산, X : 표본 값, u : 평균, N : 표본 수)
표준편차 : (σ : 분산, X : 표본 값, u : 평균, N : 표본 수)
참고문헌
- 행정계량분석. 문병기 지음. 출판문화원. 2023년&n
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분산도이고, 범위, 사분편차, 분산, 표준편차, 변이계수 등이 분산도를 보여주는 대표적인 개념이다.
③특징 및 장단점
좀 더 보편적이고 정확하게 분포의 흩어짐의 정도를 재기 위해서는, 가장 대표적인 중심값인 산술평균으로부터 각각의
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분산은 다음과 같이 계산한다.
표본의 분산과 표준편차를 구하는 식에서 n 대신에 자유도 (n-1)로 나누는 이유는 모집단에서는 모집단의 평균인 를 모르지만 표본에서는 그 산술평균인 를 미리 알 수 있기 때문이다. 즉, 미리 알 수 있는 정보의
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