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* 각 chapter별 세부사항은 1. R-tree의 세부사항 순서와 동일
기본 R-tree
1. R-tree
1) Introduction
Spatial data를 효율적으로 처리하기 위해 Database System은 공간 위치에 따라 data items을 신속하게 가져오는 것을 도와줄 index mechanism이 필요하다. 그러나 기
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분석을 해본결과 변수 x1과 x5가 가장 적합하다고 볼 수 있다.
따라서 동양오리온스의 득점은 리바운드와 3점슛이 가장 관계가 있다고 볼 수 있다. 1. 1997년부터 2007년까지의 자료
2. SAS 데이터
3. 회귀분석(지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward
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데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 ggplot2 패키지에 내장된 msleep 데이터셋은 83가지 포유동물의
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데이터(Big Data) 및 분석 기술
(4) 플랫폼(Platform) 기술 (5) 머신러닝과 인공지능(Artificial Intelligence, AI)
(6) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing) 기술 (7) 사물인터넷(IoT) 기술5, 주요국의 핀테크산업 현황 1) 미국 2) 중국
6, 우리나라 핀테크 산업 동향
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R과 파이썬을 각각 이용하여 작성하시오.
1. 교재 연습문제 1장 3번, 4번 (12점)
1) 자유도가 5인 t-분포를 따르는 난수 100개를 만들어 분석하고자 한다. R과 파이썬을 이용하여 다음에 답하시오.
2) 다음은 R에 내장된 “longley" 데이터이다.
2
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분석해보자.
2) 분석대상
- 특정한 상품을 구입한 고객이 어떤 부류에 속하는가?
- 해당 고객이 왜 그러한 구매를 했는가?
3) 분석방법
- 구매한 상품에 대한 자료를 분석(연관규칙을 찾아내는 것)
4) 분석결과
- 효율적인 매장진열
- 패키지
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데이터란 무엇인가?
2. 빅데이터의 특징
<2> 빅데이터 기술분석
<3> 빅데이터 분석 기법
1. 텍스트 마이닝
2. 오피니언 마이닝
3. 소셜 네트워크 분석
4. 군집 분석
<4> 빅데이터 분석 인프라
1. 하둡(Hadoop)
2. 오픈소스 프로젝트 R
3.
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데이터 저장과 전송을 위한 최적 데이터 압축기법 선택」. 정보과학회논문지, 시스템 및 이론, 38.2, (2011), 107-115.
민영혜, 이병훈, 김재훈. 「분산시스템에서 데이터 압축이 저장시스템의 성능과 결함에 미치는 영향 분석」. 한국정보과학회
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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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데이터셋이다. 이 데이터셋을 이용하여 교재 199쪽 그림 7-10과 같이 우리나라 근처만 잘라 내 시각화하시오. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 출력하시오. (19점)
①R코드 ②결과
3. 교재 241쪽의 그림 8-22는 2019년 1월부터 2022년 6월까지의
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