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회귀분석에 영향을 미치는 다중공선성, 완전축소모형, 이분산 등에 관한 여러 가지 측도를 종합함
으로써 더욱 근거있는 회귀모형이 나오겠다. 1. 변수설명
2. 회귀모형식
3. 자료분석 (지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward, Forward, Stepwise,
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수 있다.
따라서 동양오리온스의 득점은 리바운드와 3점슛이 가장 관계가 있다고 볼 수 있다. 1. 1997년부터 2007년까지의 자료
2. SAS 데이터
3. 회귀분석(지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward, Forward, Stepwise,
Chi-Square, 수정R-Square, C(p))
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회귀모형에서
x_j^*`
의 회귀계수가 0이라는 귀무가설을 검정할 때의
t-
통계량의 제곱과 같다.
전진선택법은 최대로
f+(f-1)+…+1=f(f+1)/2
개의 회귀분석을 하면 되므로, 모든 가능한 회귀의
(2^f -1)`
개에 비교하면 작은 숫자이다. 이 방법은
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회귀분석은 사건이 일어나는 가능도(likelihood)를 최대화하는 모형을 찾아내는 데 관심을 두고 있다. 최적합 모형을 찾기 위하여 회귀분석과 같이 순차변수추가법(forward selection), 수차변수제거법(backward elimiation), 단계별변수선택법(xtepwise selecti
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회귀식에 유의적으로 기여하지 못하는 독립변수를 제거하는 방법으로서 가장 많이 사용되고 있다.
참고문헌
노화준정정길김지원,『행정계량분석』,한국방송통신대학교출판부, 2005.
홍성운, 『행정계량분석 강의안』, 전남대학교출판부, 20
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