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분석하였다. 회귀분석에 영향을 미치는 다중공선성, 완전축소모형, 이분산 등에 관한 여러 가지 측도를 종합함
으로써 더욱 근거있는 회귀모형이 나오겠다. 1. 변수설명
2. 회귀모형식
3. 자료분석 (지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward, F
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분석을 해본결과 변수 x1과 x5가 가장 적합하다고 볼 수 있다.
따라서 동양오리온스의 득점은 리바운드와 3점슛이 가장 관계가 있다고 볼 수 있다. 1. 1997년부터 2007년까지의 자료
2. SAS 데이터
3. 회귀분석(지렛점, DFFITS, Cook's, R-Square, Backward
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회귀분석
1)선형 회귀모형의 기본가정
2)회귀 모형의 종류
3)변수설명
4)선형 회귀계수(모수)의 추정
5)회귀계수의 성질
6)적합도 검토(회귀직선의 유의성 검정)
7)y의 기대치에 대한 신뢰구간
8)y의 개별관측치에 대한
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회귀분석은 사건이 일어나는 가능도(likelihood)를 최대화하는 모형을 찾아내는 데 관심을 두고 있다. 최적합 모형을 찾기 위하여 회귀분석과 같이 순차변수추가법(forward selection), 수차변수제거법(backward elimiation), 단계별변수선택법(xtepwise selecti
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3. 경제적 자립도 4. 패 션
AB형 - 1. 경제적 자립도 2. 패 션 3. 인 맥 4. 시사상식
※ 추가연구에 대한 분석 및 설명은 발표당일 제시. □연구개요
□신뢰성 분석
□타당성 분석
□회귀 분석
□결 론 / 연구후기
□추가 연구
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