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정보들을
“중요한 데이터”라는 개념으로 정의하고 분석
특 징
첫째, 데이터 양(Volume)
▶ 다루는 데이터 량이 수십 Terabytes에서
Peta, Exa, Zettabyte 스케일
둘째, 데이터 속도(Velocity)
▶ 실시시간으로 발생하는 데이터를 수집/처리,
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정보 네트워크형 출판유통 시스템 연구’, 서울 : 한국출판연구소, 1993.
. 이두영, ‘출판유통 정보시스템 구축 방안에 관한 연구’, 서울 : 중앙대 신문방송대학원 석사학위논문, 1989.
. ‘출판유통 정보화 추진방향’, 서울 : 한국출판연구소,
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처리. 결함해결. 주어진 환경의 학습 능력이 있음
사례기반추론 : 여러 사례를 체계적으로 저장 후 직면하는 새로운 사례 정보를 얻기 위해 과거 사례 이용
데이터마이닝 : 대용량의 데이터로부터 이들 내 존재하는 관계, 패턴, 규칙 등을 탐
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데이터 중복성을 통제하여 가장 효율적으로 사용할 수 있게 하기 위해 서로 관련된 데이터들을 저장, 검색, 제어하는 기능을 수행하는 소프트웨어.
- 데이터베이스관리시스템의 필수 기능
1) 데이터 정의
2) 데이터 조작
3) 질의 처리 및 질
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처리에 필요한 프로그램과 데이터를 주 기억 장치로부터 가져오는 속도는 느리므로, 중앙 처리 장치의 효율을 높이고 시스템 전체의 성능을 향상시키는 역할을 한다
캐시 메모리 내에 저장되어 있는 정보 및 데이터는 컴퓨터의 주 기억 장치
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데이터 저장을 위한 분산 스토리지 구축(HDFS)
3. SNS 텍스트 분석(Big-D.Analyzer)
(1) 사전과 검색
(2) 자연어 처리와 사전
(3) 어휘사전
(4) 기업의 내부 데이터 연결 및 처리(Big-D.Connector)
(5) 시각화 및 분석통계 정보 (Visualization & Analystic Service)
(6)
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정보를 어느 기관에서 보유하고 있는 지를 쉽게 검색할 수 있도록 하며,
향후에는 단순히 정보의 소재지만 확인할 수 있을 뿐만 아니라 각 기관이 보유하고 있는 데이터를 전산망을 통해 바로 구입하고, 이에 대한 비용을 전자적으로 처리할
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데이터 웨어하우스, 대청미디어, 1991
편집부 : 데이터 웨어하우스 구축과 활용, 하이테크정보사, 1996
함문성 역 : 데이터 웨어 하우스, 서울 : 니드, 1997
김연홍 외 : 데이터베이스 모델링(알기쉽게해설한), 프리렉, 2002
이석호 손호성 최배근 김
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데이터 분석은 다양한 종류로 이루어진 많은 양의 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 알려지지 않은 유용한 정보들을 찾아내기 위하여 데이터를 살펴보는 프로세스로서 데이터 수집, 저장 관리, 처리, 분석 및 지식 시각화, 이용, 폐기의 순환 과정
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처리량이 30% 이상 증가하는 성과를 냈다. 그러나 ICT 기술 활용은 동시에 데이터 보안과 개인정보 보호 문제도 함께 수반하고 있어, 이러한 문제를 해결하기 위한 체계적인 보안 정책과 개인정보 보호법 강화가 병행되어야 한다. 앞으로도 디
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