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머신러닝은 이러한 AI의 하위 분야로, 데이터에서 패턴을 학습하고 예측을 수행하는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둡니다.
특히 딥러닝의 발전은 AI 기술의 비약적인 성장을 이끌어왔습니다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하여 대량의
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머신러닝, 딥러닝, 인공 뉴런, 신경망 등 AI의 기초 개념을 알려주고, 의료에 사용하는 머신러닝의 종류와 방법을 소개합니다. 또한 의료 분야에서 활용하는 AI의 다양한 사례와 응용 분야를 소개하고, AI 시대의 의료에 대한 논의와 전망을 제
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대적으로 불편하다.
84. 파이썬에서 Flask의 주요 용도는?
① 데이터 분석
② 머신러닝 모델 생성
③ 웹 애플리케이션 개발
④ 이미지 처리
정답: ③
정답해설: Flask는 파이썬 기반의 경량 웹 프레임워크이다. 빠르고 간단하게 웹 서비스를 만들
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대한 호기심과 학습 능력을 키웠습니다. iM뱅크에서도 새로운 금융 기술을 빠르게 습득하여 적용하겠습니다.
36. 금융 서비스에서 사이버 보안의 최신 트렌드는 무엇입니까?
답변: 사이버 보안의 최신 트렌드 중 하나는 제로 트러스트 아키텍
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대 러닝머신을 출시해 각각 1000여대를 판매, 매진사례를 기록한 데 이어 50만원대 러닝머신과 연수기도 새 PB상품으로 출시하고 있다. 이번에 선보인 PB브랜드 러닝머신 ‘롯데 솔로플러스 7000’은 러닝머신업체 다운과 제휴를 통해 공급될 예
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연구자들끼리 연구 결과를 공유할 수 있음
데이터 셋을 주고받을 수 있음
머신러닝 모델을 공유할 수 있음 회사개요
제공하는 서비스의 주요 특징
회사 및 서비스 소개 영상
경쟁사 대비 경쟁우위 포인트
미래 전망
시사점
출처
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주행 자동차 등 가장 혁신적인 기술 영역에서 딥러닝이 주도적인 역할을 하고 있습니다.
두 기술의 주요 차이점은 데이터 처리 방식과 복잡성에 있습니다. 머신러닝은 상대적으로 구조화된 데이터를 다루며, 특정 features를 수동으로 설계해야
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러닝(Deep Learning) - 컴퓨터가 사람의 뇌처럼 사물이나 데이터를 분류할 수 있도록 훈련시키는 기계학습의 일종으로 기본 개념은
인공신경망(ANN)과 유사하다.
(2006년 캐나다 토론토대학 제프리힌톤 교수의 논문을 통해 처음으로 딥러닝이란
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대한 분석 및 결과 도출을 기계 스스로가 할 수 있게 된다. 이러한 자동화된 알고리즘 과정이 반복되면 알고리즘 스스로가 학습할 수 있게 되며 이를 머신러닝이라 한다. 스스로 학습한다는 것은 자동화된 알고리즘을 통해 생성된 결과, 즉 새
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1. 문제 발생 장소 : Ford 자동차 제조사
2. 문제 발생 공정 : 엔진 상태 검사 공정
3. 문제 발생 내용 :
1) 자동차에서 엔진 이상 여부를 검사하기 위해 엔진을 들어내는 것은 큰 손실 발생
2) 고도로 숙련된 작업자만 엔진 이상여부를 판
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