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, 단기 투자, 추격매수 등 실제 주식 시장에서 과감히 접해보지 못하였던 것을 경험하게 되어서 참 좋은 계기가 된거 같습니다. 1.투자시 시장상황분석
2.운용전략
3.종목선정및 데이터분석방법
4.매매결정기준
5.전략 및 운용평가
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분석 툴들을 개발하여 차별화 되어야 한다. 상품에 맞는 고객집단 발굴이나 각 기업에 맞는 고객 분류 등 다양한 고객분석 작업이 이루어 져야 한다. 이것은 기존 기업들이 사용하고 있는 OLAP, 데이터마이닝분석과는 다른 메일광고만의 독특
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데이터분석
16 : 정류회로
단일다이오드 저항그래프와 4개 다이오드의 저항그래프의 궤적에 차이가 있었다.
입력한 전압그래프와 측정된 전압그래프는 서로 궤적이 일치하지 않고 약간의 차이가 생겼다.
실험 2, 실험 3에서 축전기를 사
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DW의 특징
과거 데이터의 활용
현재 뿐만 아니라 과거의 데이터를 보관, 분석, 활용
내부데이터의 활용
매출, 고객, 생산데이터 등의 활용
외부데이터의 활용
경쟁회사, 정부정책, 경제지표, 해외정보, 날씨 등의 활용
주제별 통합
주제
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Replacement
총자료의 개수가 32563이므로,그 의 10%인 3256개의 샘플을 뽑는다.
Data의 수가 많으므로(32562개) 데이터 파티션의 비율을 4:3:3 으로 하여 나눈다.
imputation method를 tree imputation with surrogates 로 선택한다.
5. Adult 데이터의 분석
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데이터마이닝(Data Mining)
1. 데이터마이닝
2. 데이터마이닝의 수행과정
3. 데이터마이닝 기법
4.데이터마이닝의 활용분야
Ⅱ.시장바구니분석(Market Basket Analysis)
1.시장바구니분석
2.연관규칙 (Association rules)
3.측정기준
4.연관규칙의 예
5.
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□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을
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분석방법은 일반적인 선형회귀분석과 동일하다.
연속형인 독립변수가 있다면 연속형 독립변수와 가변수들의 모든 조합을 만들어서 가변수와 연속형 독립변수와의 교호작용까지 고려한 모형을 설정하여야 한다. 1. 데이터의 종류
1) 이
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- 2차적 자료에 대한 접근 및 분석
1) 기존 데이터에 대한 접근
2) 기존 데이터의 분석
Ⅲ. 결론 - 내용 분석
1) 내용 분석의 대상과 방법
2) 내용 분석의 진행과정
3) 내용 분석의 장점과 단점
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심각한 이상치를 가지고 있다면 그 값이 유효한 측정값이라는 것을 확인해야 한다.
그룹 간의 유의한 차이를 탐지하기 위해 얼마나 많은 데이터가 필요한지를 확인하기 위해서는 검정력 및 표본크기>일원 분산분석을 사용하라.
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